Zeit ist dein Feind: Verbrechen aufklären und Zeit sparen mit Echtzeitdaten

Zusammenfassung

Den Strafverfolgungsbehörden ist der Druck, mit weniger mehr zu erreichen, nicht fremd. Sowohl im öffentlichen Diskurs als auch in privaten Rechtsstreitigkeiten entsteht die Erwartung - und in einigen Fällen, Anforderung - Die Forderung, dass die Strafverfolgungsbehörden auf allen Regierungsebenen die Zugänglichkeit und die Erbringung ihrer Dienstleistungen verbessern und gleichzeitig die Kosten und Verbindlichkeiten senken, ist allgegenwärtig. Angesichts der turbulenten Ereignisse der letzten Jahre und des gespaltenen politischen Umfelds ist es kein Wunder, dass dieser Druck nicht nachzulassen scheint. Wie aber sollen die Behörden diese scheinbar gegensätzlichen Anforderungen bewältigen und tatsächlich erfüllen?

So skeptisch manche auch sein mögen, dass die Dienstleistungen bei geringeren Ausgaben verbessert werden können, so gibt es doch einen Bereich, in dem die Strafverfolgungsbehörden dies ohne weiteres erreichen können: die Verwendung von große Daten.

Laut Gartner handelt es sich bei Big Data um hochvolumige, schnelle und/oder variantenreiche Informationsbestände, die kosteneffiziente, innovative Formen der Informationsverarbeitung erfordern, die einen besseren Einblick, eine bessere Entscheidungsfindung und Prozessautomatisierung ermöglichen.

Für Strafverfolgungsbeamte umfasst Big Data nicht nur die umfangreichen Datensätze auf Bundes-, Landes- und kommunaler Ebene zu Kriminalitätsraten, Rückfälligkeit, Opferbefragungen und anderen Themen, die vom Bureau for Justice Statistics (https://bjs.ojp.gov/) verwaltet werden. Big Data umfasst auch zusätzliche Quellen öffentlicher und privater Daten, wie z. B. Nutzerdaten sozialer Medien und Digitalisierungsergebnisse von Akten.

Diese zusätzlichen Datenquellen nehmen zu, da die Welt immer stärker vernetzt ist. Dennoch ist es offensichtlich, dass die Strafverfolgung bei der Nutzung von Big Data zu ihrem Vorteil gegenüber anderen Branchen aufholen muss.

In diesem Whitepaper gehen wir nicht nur auf bisher unzugängliche Datenquellen ein, die nun zugänglich sind und analysiert werden können, sondern stellen auch sieben der wichtigsten Anwendungsbereiche für diese Daten vor:

• Verbrechensverhütung
• Strafrechtliche Identifizierung
• Strafrechtliche Berichterstattung
• Reaktionsplanung
• Operative Effizienz
• Reduzierung von Rechtsstreitigkeiten
• Sicherheit, Gesundheit und Wohlbefinden von Beamten

Bei der Untersuchung dieser Bereiche plädieren wir dafür, dass sich die Strafverfolgungsbehörden nicht nur der vielen Vorteile von Big Data bei ihren Ermittlungen und Operationen bewusst sein sollten, sondern dass sie auch aktiv nach Partnern aus dem Privatsektor suchen sollten, die ihren Zugang zu solchen Daten und deren Nutzung verbessern können.

Ein genauerer Blick auf die Daten der Strafverfolgungsbehörden

Mit den heutigen digitalen Technologien haben Strafverfolgungsbeamte einen beispiellosen Zugang zu einem breiten Spektrum historischer und Echtzeitdaten aus öffentlichen und privaten Quellen. Einzeln oder gemeinsam analysiert, geben diese Datensätze Aufschluss über Umstände und Zusammenhänge, die den meisten Behörden bisher weitgehend unbekannt oder unzugänglich waren.

Traditionell stützt sich die Strafverfolgung auf staatlich erhobene Daten zu zentralen Themen der Strafjustiz wie Strafvollzug, Gerichte, Kriminalität, Bundesjustizsystem, forensische Wissenschaften, Strafverfolgung, Rückfälligkeit und Wiedereingliederung, Kriminalität und Justiz in Stämmen sowie Kriminalitätsopfer.

Ergänzende Datenquellen sind jedoch über Industriepartner in großem Umfang verfügbar, müssen jedoch noch stärker genutzt werden. Beispiele für solche ergänzenden Datensätze sind:

Die deutlich verbesserte Geschwindigkeit, mit der Daten heute beschafft und überprüft werden können - insbesondere in Verbindung mit fortschrittlichen Technologien der künstlichen Intelligenz (KI), die bei der Erkennung von Mustern und Verknüpfungen zwischen Datensätzen helfen -, trägt erheblich zur Entlastung von Ermittlungs- und Betriebsabläufen bei.

Darüber hinaus befreit die Verfügbarkeit solcher Daten in integrierten Datenplattformen und -diensten die Strafverfolgungsbehörden von der finanziellen und funktionellen Belastung, die mit den unterschiedlichen, eigenständigen Quellen und Systemen verbunden ist.

Angesichts der zahlreichen Fortschritte im Bereich der Software wird die Technologie heute weitgehend als eine Kraftmultiplikator für die Strafverfolgungdie sich in unzähligen Anwendungsbereichen positiv auf interne und externe Aktivitäten auswirken.

Technologie als Kraftmultiplikator

Die Anwendungen von Big Data in der Strafverfolgung sind zahlreich und weitreichend und wirken sich auf alle aus, die in der Strafverfolgung tätig sind und davon profitieren.

Ein Kennzeichen der heutigen Strafverfolgung ist die Verlagerung auf proaktive statt reaktive Polizeimethoden. In dieser Hinsicht spielen Big Data eine wichtige Rolle bei der Aufdeckung von Mustern und Anomalien, die auf eine höhere Wahrscheinlichkeit krimineller Aktivitäten hindeuten könnten.

Aufgrund von Daten, die von Behörden in 45 Bundesstaaten und dem District of Columbia gesammelt wurden, wissen die Polizeidienststellen beispielsweise, zu welchen Tageszeiten die Polizeipräsenz erhöht werden muss, um Gewaltverbrechen zu bekämpfen (wobei "Gewaltverbrechen" Mord, gewalttätige sexuelle Übergriffe, Raub, schwere Körperverletzung, einfache Körperverletzung und Entführung umfassen). Laut einer Studie des Federal Bureau of Investigation (FBI) aus dem Jahr 2019 erreicht die Gewaltkriminalität bei Jugendlichen um 15 Uhr ihren Höhepunkt, während sie bei Erwachsenen um 21 Uhr am höchsten ist.

Wenn die Behörden zu diesen Zeiten mehr Polizeistreifen einplanen, können sie nicht nur Gewaltverbrechen besser verhindern, sondern auch die Verschwendung von Ressourcen durch den Einsatz von Beamten zu ruhigeren Tageszeiten vermeiden.

Mit denselben Methoden können Ressourcen auch schnell eingesetzt werden, um auf sich schnell entwickelnde Bedrohungen zu reagieren, wie z. B. mutmaßliche Schulschießereien und andere terroristische Ereignisse. Viele derartige Tragödien der letzten Jahre wurden über Social-Media-Posts von potenziellen Tätern angekündigt oder anderweitig angedeutet, insbesondere in Netzwerken wie 4chan, 8chan, Discord und Twitch, die einen besseren Schutz der Privatsphäre bieten. Technologie kann die Massenüberwachung dieser Daten ermöglichen, indem sie KI und Bilderkennungssoftware einsetzt, um bedrohliche oder verdächtige Text- und Bildinhalte zu erkennen und den Behörden mitzuteilen, wann und wo zusätzliche Ressourcen eingesetzt werden sollten.

Strafrechtliche Identifizierung

Die vorherrschende Verwendung von Daten bei der Identifizierung von Straftätern ist die Erstellung von Kriminalprofilen. Während die Praxis der Erstellung von Täterprofilen auf die Untersuchung der "Jack the Ripper"-Morde im Osten Londons in den 1880er Jahren zurückgeht, sind die moderne Profilerstellung und das akademische Interesse daran in den Vordergrund getreten, seit die Behavioral Sciences Unit des FBI in den 1970er Jahren angewandte kriminologische Forschung zur Untersuchung von Serienverbrechen einsetzte.

Kriminalitätsforscher nutzen Big Data, um kriminelle Typologien oder Gruppen von Merkmalen und Verhaltensweisen zu erstellen, die mit größerer Wahrscheinlichkeit auf eine bestimmte Art von Straftäter zutreffen und somit der Polizei einen Vorsprung bei den Ermittlungen verschaffen könnten. Nach amerikanischem Standard, wie er in einer FBI-Studie von 1980 dargelegt wurde, handelt es sich dabei entweder um "organisierte" oder "desorganisierte" Kriminelle, aus denen dann viele statistisch wahrscheinliche Schlussfolgerungen gezogen werden können.

Beispielsweise würde ein Täter bei einem Mord als "organisiert" eingestuft werden, wenn es Anzeichen für einen Vorsatz gibt, wie z. B. Fesseln und Waffen, die verwendet wurden. In diesem Fall ist es sehr wahrscheinlich, dass der Täter gesellig ist, mit einem Partner zusammenlebt, sexuell kompetent ist, einen hohen IQ hat, berufstätig und geografisch mobil ist. Nach der Tat kehrt der Täter wahrscheinlich an den Tatort zurück, macht den Strafverfolgungsbehörden freiwillig Angaben und reagiert gut auf direkte Fragen in Verhören. Wenn ein Verdächtiger auftaucht, der diese Merkmale nicht erfüllt, ist es statistisch gesehen unwahrscheinlich, dass er die Straftat begangen hat, und daher könnte er bei den Ermittlungen gegenüber anderen Verdächtigen, die einige oder alle dieser Merkmale erfüllen, bevorzugt werden.

Die Vorteile von Daten bei der Ermittlung von Straftätern sind jedoch nicht nur auf Spezialeinheiten auf Bundesebene beschränkt. Lokale Behörden können ähnliche Prinzipien anwenden, um Profile zu erstellen und Ermittlungsprioritäten auf der Grundlage lokaler demografischer Daten, Kriminalitätsstatistiken und anderer einschlägiger Messgrößen festzulegen.

Strafrechtliche Berichterstattung

Eine bedauerliche Folge der Verlagerung der Strafverfolgung auf die einzelnen Bundesstaaten ist die mangelhafte oder nicht vorhandene Kommunikation und der Informationsaustausch zwischen den Behörden in den verschiedenen Gerichtsbarkeiten. Angesichts der Tatsache, dass 93% der Ersthelfer die behördenübergreifende Kommunikation als entscheidend für die Bewältigung von Krisen bezeichnen, ist dies ein Problem, das von der Behördenleitung nicht guten Gewissens ignoriert werden kann.

Ein mögliches Gegenmittel gegen Engpässe in der behördenübergreifenden Kommunikation ist eine effektive Strafanzeige. Die Behörden auf Bundes-, Landes- und kommunaler Ebene - sowie ihre internationalen Partner - haben eine zwingende Motivation zur Zusammenarbeit, wenn Berichte aus einer Gerichtsbarkeit beträchtliche Wiederholungen der Arbeit und verschwendete Ressourcen in einer anderen ersparen könnten.

Reaktionsplanung

Es wird oft gesagt, dass die Vergangenheit der beste Prädiktor für die Zukunft ist, und so ist es keine Überraschung, dass Big Data eine entscheidende Rolle bei der Planung von Reaktionen auf Notfälle und Krisen spielt. Zu den wirkungsvollsten Anwendungen gehören:

Operative Effizienz

Behörden im ganzen Land setzen Datentechnologien ein, um die betriebliche Effizienz in ihren Abteilungen zu verbessern. Die Vorteile, die sich daraus ergeben, sind vielfältig, wobei zwei Hauptvorteile zu nennen sind:

• Dynamische Ressourcenzuweisung. In Illinois fusionieren die Strategic Decision Support Centers (SDSCs) geografisch spezifische Echtzeitdaten aus verschiedenen Quellen, um genaue Lageberichte zu erstellen und die Polizeiressourcen entsprechend einzusetzen. In einem Fall konnten die Beamten eine illegale Schusswaffe eines bekannten Bandenmitglieds in Chicago innerhalb von 15 Minuten beschlagnahmen, nachdem dieser gepostet hatte: "Bin gerade an der Polizei vorbeigefahren, 40 in der Hand. Kommt und holt mich." online gepostet hatte, indem Daten aus sozialen Medien, Identitätsinformationen sowie Kennzeichen- und Fahrzeugzulassungsdaten zusammengeführt wurden.
• Schnelle Lokalisierung von Personen. Als den Ermittlern in Virginia die Verdächtigen für einen bewaffneten Banküberfall in Midlothian im Mai 2019 ausgingen, erwirkten sie einen Geofence-Haftbefehl, der Alphabet Inc. - die Muttergesellschaft von Google - aufforderte, eine Liste von Android-Geräten zu übermitteln, die sich zum Zeitpunkt des mutmaßlichen Verbrechens im Umkreis von 300 Metern um die Bank befanden. Es wurde eine Liste von 19 Geräten mit anschließenden Standortdaten zurückgegeben, die die Beamten dann anhand der bekannten Bewegungen nach dem Überfall auf einen einzigen Verdächtigen eingrenzen konnten. Auf diese Weise konnten die Beamten nicht nur den mutmaßlichen Täter identifizieren, sondern auch viel Zeit und Ressourcen einsparen.

Senkung der Rechts- und Versicherungskosten

Die Doktrin der qualifizierten Immunität schützt Polizeibeamte vor einer Vielzahl von Klagen und Ansprüchen, aber es gibt dennoch zahlreiche Klagegründe, die dazu führen können, dass öffentliche und private Akteure Klagen gegen die Strafverfolgungsbehörden erheben. Die die kumulierten Kosten allein für Rechtsansprüche sind enormDie Washington Post berichtet, dass in den letzten zehn Jahren über $3,2 Milliarden Euro für die Beilegung von 7.600 Klagen gegen Beamte in 25 der größten Polizei- und Sheriff-Behörden des Landes ausgegeben wurden.

Leider sind Fälle von Rücksichtslosigkeit, Fahrlässigkeit und Fehlverhalten der Strafverfolgungsbehörden keine Seltenheit. Im Jahr 2019 beispielsweise durchsuchten Beamte in Chicago im Rahmen einer Waffenuntersuchung das falsche Haus und wurden schließlich verklagt, weil sie die junge Hausbesitzerin nackt mit Handschellen an einen Stuhl gefesselt hatten, während sie verzweifelt versuchte, ihnen zu erklären, dass sie sich an der falschen Adresse befanden.7 In einem Urteil zugunsten der Hausbesitzerin kostete der daraus resultierende Vergleich die Stadt Chicago über $2,9 Millionen. Einfach ausgedrückt, hätte der effektive Einsatz von Datenbeschaffung, -fusion und -analysetechnologie diesen Fehler verhindert Die Informationen auf dem Haftbefehl hätten mit Identität, Adresse, Waffenschein und anderen relevanten Informationen abgeglichen werden können, um die Zieladresse zu bestätigen.

Da Big Data die Erbringung von Strafverfolgungsdiensten in vielerlei Hinsicht verbessert und die Mehrheit der Amerikaner eine Ausweitung der Rechte von Zivilpersonen befürwortet, die Polizei wegen Fehlverhaltens zu verklagen8 , könnten die prozessualen und finanziellen Auswirkungen einer verbesserten Datennutzung enorm sein.

Sicherheit, Gesundheit und Wohlbefinden von Beamten

Neben dem Schutz der Beamten vor Ort durch taktische Informationen in Echtzeit und verbesserte Schulungen spielen Datenbeschaffung, -zusammenführung und -analyse eine wichtige Rolle beim Abbau übermäßiger Überstunden, die sich in mehrfacher Hinsicht negativ auf die Sicherheit, die Gesundheit und das Wohlbefinden der Beamten auswirken.

In Kalifornien ist beispielsweise das Berkeley Police Department unter Beschuss geraten, weil es sich nicht an die städtischen Überstundenrichtlinien gehalten hat. Die Kritik konzentriert sich auf die Fehlkalkulation der Überstundenanforderungen durch das Department und die Unfähigkeit, zu verfolgen, wann Beamte zusätzliche Schichten übernehmen. Bei einem Beamten wurde sogar festgestellt, dass er 47 Tage ohne einen einzigen freien Tag gearbeitet hat.9 Die Auswirkungen der lockeren Regulierung offener Streifen auf die Beamten sind höchst bedenklich:

• Lange Arbeitszeiten wirken sich negativ auf den Schlaf aus, erhöhen die Wahrscheinlichkeit von Ermüdung während des Dienstes und beeinträchtigen die Leistungsfähigkeit.
• Müdigkeit und lange Arbeitszeiten, die die Schlafmöglichkeiten verringern, können zu Fehlzeiten als Selbstmanagementstrategie führen.
• Durch Überstunden erhöht sich die Wahrscheinlichkeit, dass ein Beamter in der folgenden Woche in einen Vorfall mit Gewaltanwendung verwickelt wird, um 2,7%, und die Wahrscheinlichkeit von Verstößen gegen die Berufsethik steigt um 3,1%.

Das National Institute of Justice hat ebenfalls berichtet, dass Übermüdung zu erheblichen psychischen und physischen Gesundheitsproblemen führt, einschließlich verstärkter Stimmungsschwankungen, beeinträchtigtem Urteilsvermögen, verminderter Anpassungsfähigkeit, erhöhtem Bedrohungsempfinden, verstärkter Angst oder Depression, Entwicklung psychischer Erkrankungen, verminderter Hand-Augen-Koordination, Gewichtszunahme oder -abnahme, Schmerzen, Entspannungsproblemen, Magen-Darm-Problemen und Schädigung des Herz-Kreislauf-Systems.

Erweiterte Daten, Fusion und Analyse mit Whooster

Als weltweit führendes Unternehmen in den Bereichen Datenbereitstellung, -zusammenführung und -analyse ist sich Whooster der Auswirkungen bewusst, die genaue und zuverlässige Daten (oder deren Fehlen) auf die Strafverfolgungsbehörden, ihre Mitarbeiter und die von ihnen betroffenen Personen haben.

Um sicherzustellen, dass den Behörden die besten Daten zur Verfügung stehen, entwickeln wir ständig neue Technologien, die die Grenzen der Datenbeschaffung, -zusammenführung und -analyse erweitern. Darüber hinaus motiviert uns unsere Erfolgsbilanz bei der Erzielung aussagekräftiger Ergebnisse für unsere Kunden aus der Strafverfolgung.

Umfassende Datenlösungen

Whooster bietet umfassende Datenlösungen für die Strafverfolgung, die jeder Situation, jeder Untersuchung und jedem Einsatz einen tiefgreifenden Kontext verleihen. Mit historischen und Echtzeitdaten aus öffentlichen und privaten Quellen ist die Tiefe und Breite unserer Datenquellen beispiellos.

Verwertbare Informationen für Strafverfolgungsbehörden

Wir bei Whooster wissen, dass jede Minute zählt, wenn eine Untersuchung in Gang kommt und Personen von Interesse ausfindig gemacht werden müssen. Unsere Lösungen können verwendet werden, um Verdächtige, Komplizen, Zeugen (einschließlich unkooperativer Zeugen) und sogar lose identifizierte Umstehende aufzuspüren. Wen auch immer Sie finden müssen und wo auch immer er sich befindet, wir haben die Technologie, die Ihnen hilft, ihn zu finden.

Whooster fungiert als vertrauenswürdiges Bindeglied zwischen den Behörden und ermöglicht es jeder autorisierten Partei in jeder Phase einer Untersuchung, sich ein vollständiges Bild von den verfügbaren Informationen zu machen und verwertbare Informationen zu generieren, die von den Agenten vor Ort in Echtzeit eingesetzt werden können, selbst bei Übungen mit mehreren Behörden, die normalerweise unter isolierten Daten leiden.

In den letzten zehn Jahren haben wir Zehntausende von Personen betreut und stellen heute über 6.000 Nutzern in 475 Bundes-, Landes- und Kommunalbehörden (Tendenz steigend) frische und zuverlässige Daten zur Verfügung.

Als privates Unternehmen ist Whooster in der einzigartigen Lage, sowohl zur Sicherheit der Öffentlichkeit als auch zur Sicherheit derjenigen beizutragen, deren Aufgabe es ist, uns zu schützen. Wir nehmen unsere Verantwortung sehr ernst und sind stolz darauf, die Entwicklung fortschrittlicher KI-Technologien anzuführen, die unseren Behörden dabei helfen, besser für die komplexen Bedrohungen der öffentlichen Sicherheit von heute gerüstet zu sein.

Richard Spradley, Gründer und Vorstandsvorsitzender von Whooster