El tiempo es tu enemigo: resolver delitos y ahorrar tiempo utilizando datos en tiempo real

Resumen ejecutivo

Las fuerzas del orden no son ajenas a la presión de hacer más con menos. Originada tanto en el discurso público como en los litigios privados, la expectativa -y en algunos casos, requisito - que los organismos encargados de la aplicación de la ley de todos los niveles de gobierno mejoren la accesibilidad y la prestación de sus servicios, reduciendo al mismo tiempo los costes y las responsabilidades, es omnipresente. Dados los tumultuosos acontecimientos de los últimos años y el ambiente político de división, no es de extrañar que esta presión no muestre signos de disminuir. Sin embargo, ¿cómo se supone que las agencias deben navegar y, de hecho, satisfacer estas demandas ostensiblemente dicotómicas?

Aunque algunos se muestren escépticos ante la posibilidad de mejorar los servicios gastando menos, hay un ámbito en el que las fuerzas del orden pueden conseguirlo fácilmente: su uso de grandes datos.

Según Gartner, los macrodatos son activos de información de gran volumen, velocidad y/o variedad que exigen formas rentables e innovadoras de procesamiento de la información que permitan mejorar el conocimiento, la toma de decisiones y la automatización de procesos.

Para los profesionales de las fuerzas de seguridad, los macrodatos no sólo abarcan los enormes conjuntos de datos federales, estatales y locales sobre índices de delincuencia, reincidencia, encuestas a las víctimas y otros temas gestionados por la Oficina de Estadísticas de Justicia (https://bjs.ojp.gov/). Los macrodatos también comprenden fuentes complementarias de datos públicos y privados, como los datos de usuarios de redes sociales y los resultados de la digitalización de registros.

Estas fuentes de datos complementarios aumentan a medida que el mundo está cada vez más interconectado. Sin embargo, es evidente que las fuerzas de seguridad tienen que ponerse a la altura de otros sectores a la hora de utilizar los macrodatos en su beneficio.

En este libro blanco, no sólo examinamos las fuentes de datos hasta ahora inaccesibles, ya que ahora se puede acceder a ellas y analizarlas, sino que también analizamos siete de los ámbitos de aplicación más impactantes para estos datos:

• Prevención de la delincuencia
• Identificación de delincuentes
• Denuncias penales
• Planificación de la respuesta
• Eficacia operativa
• Reducción de litigios
• Seguridad, salud y bienestar de los funcionarios

Al explorar estas áreas, defendemos que las fuerzas y cuerpos de seguridad no sólo sean conscientes de las numerosas ventajas de los macrodatos en sus investigaciones y operaciones, sino que busquen activamente socios del sector privado que puedan mejorar su acceso a dichos datos y su utilización.

Una mirada más atenta a los datos policiales

Con las tecnologías digitales actuales, los profesionales de los cuerpos de seguridad tienen un acceso sin precedentes a un amplio espectro de fuentes de datos históricos y en tiempo real, tanto públicos como privados. Analizados de forma aislada o colectiva, estos conjuntos de datos arrojan luz sobre circunstancias y conexiones que, hasta ahora, eran en gran medida desconocidas o inaccesibles para la mayoría de los departamentos.

Tradicionalmente, las fuerzas del orden se han basado en datos recopilados por el gobierno sobre temas fundamentales de la justicia penal, como los centros penitenciarios, los tribunales, la delincuencia, el sistema de justicia federal, las ciencias forenses, la aplicación de la ley, la reincidencia y la reinserción, la delincuencia y la justicia tribales, y las víctimas de delitos.

Sin embargo, hay muchas fuentes de datos complementarios disponibles a través de los socios de la industria, aunque hasta ahora es necesario utilizarlas más. Algunos ejemplos de estos conjuntos de datos complementarios son:

La notable mejora de los ritmos a los que pueden obtenerse y verificarse los datos en la actualidad -especialmente cuando se combinan con tecnologías avanzadas de inteligencia artificial (IA) que ayudan a identificar patrones y vínculos entre conjuntos de datos- contribuye significativamente a la deslocalización de los procesos operativos y de investigación.

Además, la disponibilidad de estos datos en plataformas y servicios de datos integrados libera a las fuerzas de seguridad de la carga financiera y funcional de fuentes y sistemas independientes y dispares.

Con la abundancia de estos avances en software, la tecnología se considera hoy en día un multiplicador de la fuerza policial, influyendo positivamente en las actividades internas y externas de innumerables campos de aplicación.

La tecnología como multiplicador de fuerzas

Las aplicaciones de los macrodatos en la aplicación de la ley son numerosas y de gran alcance, y afectan a todos los que trabajan en actividades policiales y se benefician de ellas.

Uno de los rasgos distintivos de las fuerzas del orden contemporáneas es el cambio hacia metodologías policiales proactivas en lugar de reactivas. En este sentido, los macrodatos desempeñan un papel importante a la hora de sacar a la luz pautas y anomalías que podrían indicar una mayor probabilidad de que se produzca una actividad delictiva.

Gracias a los datos recopilados por agencias de 45 estados y el Distrito de Columbia, por ejemplo, los departamentos de policía saben a qué horas del día deben aumentar la presencia policial para combatir la delincuencia violenta (en la que los "delitos violentos" incluyen el asesinato, la agresión sexual violenta, el robo, la agresión con agravantes, la agresión simple y el secuestro). Según un estudio de 2019 de la Oficina Federal de Investigaciones (FBI), la perpetración de delitos violentos por parte de jóvenes alcanza su punto máximo a las 15:00 horas, mientras que la perpetración de los mismos por parte de adultos se dispara a las 21:00 horas.

Al programar más patrullas de agentes en torno a esas horas, los organismos no sólo aumentan su capacidad para prevenir los delitos violentos, sino que evitan malgastar recursos desplegando agentes en las horas más tranquilas del día.

Utilizando estos mismos métodos, los recursos también pueden desplegarse rápidamente en respuesta a amenazas en rápida evolución, como presuntos tiroteos en escuelas y otros actos terroristas. Muchas de estas tragedias de los últimos años se han insinuado o insinuado a través de publicaciones en las redes sociales de posibles delincuentes, especialmente en redes como 4chan, 8chan, Discord y Twitch, que cuentan con una mayor protección de la privacidad. La tecnología puede impulsar la vigilancia masiva de estos datos, utilizando IA y software de reconocimiento de imágenes para reconocer textos e imágenes amenazadores o sospechosos e indicar a las agencias cuándo y dónde deben desplegarse recursos adicionales.

Identificación de delincuentes

El uso predominante de los datos en la identificación de delincuentes es la elaboración de perfiles delictivos. Aunque la práctica de la elaboración de perfiles delictivos se remonta a la investigación de los asesinatos de "Jack el Destripador" en el este de Londres en la década de 1880, la elaboración de perfiles en la actualidad y el interés académico por ella han cobrado importancia desde que la Unidad de Ciencias del Comportamiento del FBI utilizó la investigación criminológica aplicada para investigar actividades delictivas en serie en la década de 1970.

Los creadores de perfiles delictivos utilizan los macrodatos para generar tipologías delictivas o conjuntos de características y comportamientos que tienen más probabilidades de aplicarse a un determinado tipo de delincuente y que, por tanto, podrían dar a la policía una ventaja en las investigaciones. En la norma estadounidense expuesta en un estudio del FBI de 1980, se trata de delincuentes "organizados" o "desorganizados", de los que pueden extraerse muchas conclusiones estadísticamente probables.

Por ejemplo, un delincuente sería clasificado como "organizado" en un asesinato en el que hubiera pruebas de premeditación, como el uso de ataduras y armas. En este caso, es muy probable que el agresor sea sociable, viva en pareja, sea sexualmente competente, tenga un coeficiente intelectual elevado, esté empleado y tenga movilidad geográfica. Después del delito, es probable que el delincuente regrese al lugar del delito, ofrezca información voluntariamente a las fuerzas del orden y responda bien a las preguntas directas en el interrogatorio. Si surgiera un sospechoso que no reuniera estas características, es estadísticamente improbable que cometiera el delito y, por lo tanto, podría ser despriorizado en las investigaciones frente a otros sospechosos que reúnan algunos o todos estos atributos.

Sin embargo, los beneficios de los datos en la identificación criminal no se limitan a las unidades especializadas a nivel federal. Los organismos locales pueden utilizar principios similares para generar perfiles y establecer prioridades de investigación basadas en la demografía local, las estadísticas sobre delincuencia y otros parámetros pertinentes.

Denuncias penales

Una consecuencia desafortunada de la descentralización de la aplicación de la ley a los estados individuales es la escasa o inexistente comunicación e intercambio de información entre organismos de diferentes jurisdicciones. Dado que el 93% de los primeros intervinientes afirman que la comunicación entre organismos es fundamental para gestionar las crisis, se trata de un problema que la dirección de los organismos no puede ignorar en conciencia.

Un antídoto potencial contra los cuellos de botella en la comunicación entre agencias es la denuncia eficaz de delitos. Los organismos federales, estatales y locales -así como sus homólogos internacionales- tienen una motivación de peso para colaborar cuando los informes de una jurisdicción pueden ahorrar una considerable repetición de trabajo y el despilfarro de recursos en otra.

Planificación de la respuesta

Suele decirse que el mejor predictor del futuro es el pasado, por lo que no es de extrañar que los macrodatos desempeñen un papel fundamental en la planificación de respuestas a emergencias y crisis. Entre las aplicaciones más impactantes se encuentran:

Eficacia operativa

Los organismos de todo el país están desplegando tecnologías de datos para mejorar la eficacia operativa de sus departamentos. Los beneficios de esta medida son múltiples, con dos ventajas principales:

• Asignación dinámica de recursos. En Illinois, los Centros de Apoyo a las Decisiones Estratégicas (SDSC) fusionan datos geográficos específicos en tiempo real procedentes de múltiples fuentes para generar informes de situación precisos y desplegar los recursos policiales en consecuencia. En una ocasión, los agentes pudieron confiscar un arma de fuego ilegal a un conocido miembro de una banda de Chicago en los 15 minutos siguientes a su publicación en Internet: "Acabo de pasar junto a la policía, con 40 en la mano. Venid a por mí", gracias a la fusión de datos de redes sociales, datos de identidad, matrículas y registro de vehículos.
• Localización rápida de individuos. Cuando los detectives de Virginia se quedaron sin sospechosos de un atraco a mano armada a un banco en Midlothian en mayo de 2019, obtuvieron una orden de geovalla que exigía a Alphabet Inc -la empresa matriz de Google- que devolviera una lista de dispositivos Android que estuvieran a menos de 300 metros del banco en el momento del presunto delito. Se devolvió una lista de 19 dispositivos con datos de localización posteriores, que los agentes redujeron a un único sospechoso basándose en los movimientos conocidos después del robo. De este modo, los agentes no solo pudieron identificar al presunto autor, sino que ahorraron un tiempo y unos recursos considerables.

Reducción de costes jurídicos y de seguros

En doctrina de la inmunidad cualificada protege a los agentes de policía de un gran número de demandas y reclamaciones, pero siguen existiendo numerosas causas de acción que pueden dar lugar a que agentes públicos y privados presenten demandas contra las fuerzas del orden. El sitio sólo el coste acumulado de las demandas judiciales es asombrosoSegún el Washington Post, en la última década se gastaron más de 1.200 millones de euros para resolver 7.600 demandas contra agentes de 25 de los mayores departamentos de policía y sheriff del país.

Desafortunadamente, los casos de imprudencia, negligencia y mala conducta de las fuerzas del orden no son infrecuentes. En 2019, por ejemplo, unos agentes de policía de Chicago allanaron una casa equivocada en el marco de una investigación sobre armas y, en última instancia, fueron demandados por esposar a la joven propietaria desnuda a una silla mientras trataba frenéticamente de explicarles que estaban en la dirección equivocada7 . En pocas palabras, el uso eficaz de la tecnología de obtención, fusión y análisis de datos habría evitó este error ya que la información de la orden judicial podría haberse cotejado con la identidad, la dirección, la licencia de armas y otros datos pertinentes para corroborar la dirección del objetivo.

Teniendo en cuenta que los macrodatos mejoran la prestación de servicios policiales en muchos aspectos clave y que la mayoría de los estadounidenses está a favor de ampliar los derechos de los civiles a demandar a la policía por mala conducta8, las implicaciones litigiosas y financieras de un mejor uso de los datos podrían ser enormes.

Seguridad, salud y bienestar de los funcionarios

Además de proteger a los agentes sobre el terreno mediante inteligencia táctica en tiempo real y una formación mejorada, la obtención, fusión y análisis de datos desempeñan un papel importante en la reducción de las horas extraordinarias excesivas, que tienen varias repercusiones negativas en la seguridad, la salud y el bienestar de los agentes.

En California, por ejemplo, el Departamento de Policía de Berkeley ha sido objeto de críticas por no cumplir las políticas municipales en materia de horas extraordinarias. Las críticas se centran en el cálculo erróneo por parte del departamento de las horas extraordinarias necesarias y en la incapacidad para controlar cuándo los agentes hacen turnos extra. Incluso se descubrió que un agente había trabajado 47 días sin un solo día libre9 :

• Las largas jornadas laborales tienen efectos negativos sobre el sueño, aumentan la probabilidad de fatiga durante el trabajo y merman el rendimiento.
• La fatiga y los horarios prolongados que reducen las posibilidades de dormir pueden conducir al absentismo como estrategia de autogestión.
• Trabajar horas extraordinarias aumenta en 2,7% las probabilidades de que un agente se vea implicado en un incidente de uso de la fuerza la semana siguiente, y aumenta en 3,1% las probabilidades de que se produzcan infracciones deontológicas.

El Instituto Nacional de Justicia también ha informado de que la fatiga por horas extraordinarias conlleva considerables problemas de salud mental y física, como el aumento de los cambios de humor, el deterioro de la capacidad de juicio, la disminución de la adaptabilidad, el aumento de la sensación de amenaza, la exacerbación de la ansiedad o la depresión, el desarrollo de enfermedades mentales, la reducción de la coordinación mano-ojo, el aumento o la pérdida de peso, el dolor, los problemas de relajación, los problemas gastrointestinales y los daños al sistema cardiovascular.

Datos avanzados, fusión y análisis con Whooster

Como líder mundial en suministro, fusión y análisis de datos, en Whooster comprendemos profundamente los efectos que unos datos precisos y fiables (o la falta de ellos) tienen en los organismos encargados de la aplicación de la ley, en quienes trabajan en ellos y en quienes se ven afectados por ellos.

Para garantizar que los organismos dispongan de los mejores datos, desarrollamos continuamente nuevas tecnologías que amplían los límites de la obtención, la fusión y el análisis de datos. Además, nos motiva nuestro historial de resultados significativos para nuestros clientes policiales.

Soluciones integrales de datos

Whooster proporciona soluciones integrales de datos policiales que aportan un contexto profundo a cualquier situación, investigación u operación. Con datos históricos y en tiempo real procedentes de fuentes públicas y privadas, la profundidad y amplitud de nuestras fuentes de datos no tienen parangón.

Inteligencia práctica para las fuerzas de seguridad

En Whooster sabemos que cada minuto cuenta cuando se inicia una investigación y es necesario localizar a personas de interés. Nuestras soluciones pueden utilizarse para localizar sospechosos, cómplices, testigos (incluidos los que no cooperan) e incluso transeúntes poco identificados. Sea quien sea y esté donde esté, disponemos de la tecnología necesaria para ayudarle a encontrarlo.

Es fundamental que Whooster actúe como un vínculo de confianza entre agencias, permitiendo a cualquier parte autorizada en cualquier fase de una investigación obtener una visión completa de la información disponible y generar inteligencia procesable que pueda ser desplegada por los agentes sobre el terreno en tiempo real, incluso en ejercicios multiagencia que suelen adolecer de silos de datos.

A lo largo de la última década, hemos prestado servicio a decenas de miles de personas y, en la actualidad, proporcionamos datos actualizados y fiables a más de 6.000 usuarios de 475 organismos federales, estatales y locales (y seguimos sumando).

Como empresa privada, Whooster se encuentra en una posición única para contribuir tanto a la seguridad pública como a la de aquellos cuyo trabajo es protegernos. Nos tomamos muy en serio nuestras responsabilidades, y estamos orgullosos de encabezar el desarrollo de tecnologías avanzadas de IA que ayuden a nuestras agencias a estar mejor equipadas para hacer frente a las complejidades de las amenazas actuales a la seguridad pública".

Richard Spradley, Fundador y Consejero Delegado de Whooster