Aika on vihollisesi: rikosten ratkaiseminen ja ajan säästäminen reaaliaikaisen tiedon avulla.

Tiivistelmä

Lainvalvontaviranomaisille ei ole vierasta paine tehdä enemmän vähemmällä. Sekä julkisessa keskustelussa että yksityisissä oikeudenkäynneissä on syntynyt odotuksia - ja joissakin tapauksissa, vaatimus - että lainvalvontaviranomaiset kaikilla hallinnon tasoilla parantavat palvelujensa saatavuutta ja tarjontaa ja vähentävät samalla kustannuksia ja vastuita. Kun otetaan huomioon viime vuosien myrskyisät tapahtumat ja eripurainen poliittinen ympäristö, ei ole ihme, että tämä paine ei näytä laantumisen merkkejä. Miten virastojen pitäisi kuitenkin selviytyä näistä näennäisesti ristiriitaisista vaatimuksista ja miten niiden pitäisi täyttää ne?

Vaikka jotkut saattavat suhtautua epäilevästi siihen, että palveluja voidaan parantaa ja samalla vähentää menoja, on yksi ala, jolla lainvalvontaviranomaiset voivat helposti saavuttaa tämän tavoitteen: niiden käyttämässä big data.

Gartnerin mukaan big data on suuria määriä, nopeaa ja/tai monipuolista tietoa, joka vaatii kustannustehokkaita ja innovatiivisia tiedonkäsittelymuotoja, jotka mahdollistavat paremman ymmärryksen, päätöksenteon ja prosessien automatisoinnin.

Lainvalvonta-alan ammattilaisille big data ei tarkoita ainoastaan massiivisia liittovaltion, osavaltioiden ja paikallisviranomaisten tietokokonaisuuksia rikosmääristä, uusintarikollisuudesta, uhritutkimuksista ja muista aiheista, joita hallinnoi Bureau for Justice Statistics (https://bjs.ojp.gov/). Big data koostuu myös julkisista ja yksityisistä täydentävistä tietolähteistä, kuten sosiaalisen median käyttäjätiedoista ja rekistereiden digitointituloksista.

Nämä täydentävät tietolähteet lisääntyvät, kun maailma kytkeytyy yhä enemmän toisiinsa. On kuitenkin ilmeistä, että lainvalvonnan on saatava muut toimialat kiinni big datan hyödyntämisessä edukseen.

Tässä whitepaperissa tarkastelemme tähän asti saavuttamattomissa olleita tietolähteitä, joita voidaan nyt käyttää ja analysoida, ja lisäksi tarkastelemme seitsemää näiden tietojen vaikuttavinta sovellusaluetta:

• Rikosten ehkäisy
• Rikollisten tunnistaminen
• Rikosilmoitukset
• Reagoinnin suunnittelu
• Toiminnan tehokkuus
• Oikeudenkäyntien vähentäminen
• Virkamiesten turvallisuus, terveys ja hyvinvointi

Näitä aloja tarkastellessamme esitämme, että lainvalvontaviranomaisten ei pitäisi vain olla tietoisia big datan monista hyödyistä tutkimuksissaan ja operaatioissaan, vaan niiden pitäisi myös aktiivisesti etsiä yksityisen sektorin kumppaneita, jotka voivat parantaa niiden pääsyä tällaiseen dataan ja sen käyttöä.

Lainvalvontatietojen tarkempi tarkastelu

Nykyisen digitaalitekniikan ansiosta lainvalvonta-alan ammattilaisilla on ennennäkemätön pääsy laajaan valikoimaan historiallisia ja reaaliaikaisia julkisia ja yksityisiä tietolähteitä. Yksittäin tai yhdessä analysoituna nämä tietokokonaisuudet paljastavat olosuhteita ja yhteyksiä, jotka ovat tähän asti olleet suurelta osin tuntemattomia tai useimpien yksiköiden ulottumattomissa.

Lainvalvonta on perinteisesti tukeutunut hallituksen keräämiin tietoihin keskeisistä rikosoikeudellisista aiheista, kuten vankeinhoidosta, tuomioistuimista, rikollisuudesta, liittovaltion oikeusjärjestelmästä, oikeuslääketieteestä, lainvalvonnasta, uusintarikollisuudesta ja uudelleenkotoutumisesta, heimorikollisuudesta ja -oikeudesta sekä rikoksen uhreista.

Täydentäviä tietolähteitä on kuitenkin laajalti saatavilla alan yhteistyökumppaneiden kautta, mutta niitä on vielä hyödynnettävä enemmän. Esimerkkejä tällaisista täydentävistä tietokokonaisuuksista ovat:

Huomattavasti nopeammat nopeudet, joilla tietoja voidaan nykyään hankkia ja tarkistaa - etenkin kun ne yhdistetään kehittyneisiin tekoälyteknologioihin, jotka auttavat tunnistamaan kuvioita ja yhteyksiä tietokokonaisuuksien välillä - edistävät merkittävästi tutkinta- ja toimintaprosessien purkamista.

Lisäksi tällaisten tietojen saatavuus integroiduissa tietoalustoissa ja -palveluissa vapauttaa lainvalvontaviranomaiset erillisistä erillisistä lähteistä ja järjestelmistä aiheutuvasta taloudellisesta ja toiminnallisesta taakasta.

Tällaisen ohjelmistojen kehittymisen myötä teknologiaa pidetään nykyään laajalti lainvalvontaviranomaisten voimankerroin, mikä vaikuttaa myönteisesti sisäisiin ja ulkoisiin toimintoihin lukemattomilla sovellusalueilla.

Teknologia voiman lisääjänä

Lainvalvonnassa on lukuisia ja laaja-alaisia big datan sovelluksia, jotka vaikuttavat kaikkiin niihin, jotka työskentelevät lainvalvontatoiminnassa ja hyötyvät siitä.

Yksi nykyaikaisen lainvalvonnan tunnusmerkki on siirtyminen kohti poliisitoiminnan menetelmiä, jotka ovat pikemminkin ennakoivia kuin reaktiivisia. Tässä suhteessa big data on tärkeässä asemassa, sillä sen avulla voidaan tuoda esiin malleja ja poikkeamia, jotka saattavat viitata rikollisen toiminnan suurempaan todennäköisyyteen.

Esimerkiksi 45 osavaltion ja District of Columbian poliisilaitosten keräämien tietojen perusteella poliisilaitokset tietävät, mihin vuorokaudenaikoihin poliisin läsnäoloa on lisättävä väkivaltarikollisuuden torjumiseksi (väkivaltarikoksia ovat murha, väkivaltainen seksuaalirikos, ryöstö, törkeä pahoinpitely, yksinkertainen pahoinpitely ja kidnappaus). Liittovaltion poliisin (FBI) vuonna 2019 tekemän tutkimuksen mukaan nuorten väkivaltarikokset ovat suurimmillaan kello 15.00, kun taas aikuisten väkivaltarikokset ovat suurimmillaan kello 21.00.

Kun poliisien partiointi ajoittuu näihin aikoihin, virastot eivät ainoastaan paranna kykyään ehkäistä väkivaltarikoksia, vaan ne myös välttävät resurssien tuhlaamista lähettämällä poliiseja hiljaisempina vuorokaudenaikoina.

Samoja menetelmiä voidaan käyttää myös resurssien nopeaan käyttöön nopeasti kehittyvien uhkien, kuten epäiltyjen kouluampumisten ja muiden terrori-iskujen, torjumiseksi. Monista tällaisista viime vuosien tragedioista on vihjailtu tai muutoin vihjailtu sosiaalisessa mediassa tulevien rikoksentekijöiden viesteissä, erityisesti 4chanin, 8chanin, Discordin ja Twitchin kaltaisissa verkostoissa, joissa on parempi yksityisyyden suoja. Teknologia voi tehostaa näiden tietojen massaseurantaa käyttämällä tekoälyä ja kuvantunnistusohjelmistoja uhkaavan tai epäilyttävän teksti- ja kuvasisällön tunnistamiseen ja ilmoittamalla virastoille, milloin ja missä lisäresursseja olisi käytettävä.

Rikollisten tunnistaminen

Tietoja käytetään rikollisten tunnistamisessa pääasiassa rikollisten profiloinnissa. Rikosprofiilien laatiminen juontaa juurensa Itä-Lontoossa 1880-luvulla tapahtuneiden Viiltäjä-Jackin murhien tutkimiseen, mutta nykyaikainen profilointi ja akateeminen kiinnostus sitä kohtaan ovat nousseet esiin sen jälkeen, kun FBI:n käyttäytymistieteiden yksikkö käytti 1970-luvulla soveltavaa kriminologista tutkimusta sarjarikollisuuden tutkimiseen.

Rikosprofiilien laatijat käyttävät suurta dataa luodakseen rikostypologioita tai joukko ominaisuuksia ja käyttäytymistä, jotka todennäköisemmin soveltuvat tietyntyyppisiin rikoksentekijöihin ja voivat siten antaa poliisille etumatkaa tutkimuksissa. FBI:n vuonna 1980 tekemässä tutkimuksessa esitetyn amerikkalaisen standardin mukaan nämä ovat joko "järjestäytyneitä" tai "järjestäytymättömiä" rikollisia, joista voidaan tehdä monia tilastollisesti todennäköisiä päätelmiä.

Esimerkiksi murhassa, jossa on todisteita harkinnasta, kuten käsirautojen ja aseiden käyttö, rikoksentekijä luokiteltaisiin "järjestäytyneeksi". Tässä tapauksessa on erittäin todennäköistä, että rikoksentekijä on sosiaalinen, asuu kumppanin kanssa, on seksuaalisesti pätevä, korkea-älyinen, työssäkäyvä ja maantieteellisesti liikkuva. Rikoksen jälkeen rikoksentekijä todennäköisesti palaa rikospaikalle, tarjoaa vapaaehtoisesti tietoja lainvalvontaviranomaisille ja vastaa hyvin suoriin kyselyihin kuulusteluissa. Jos esiin nousee epäilty, joka ei täytä näitä ominaisuuksia, on tilastollisesti epätodennäköistä, että hän on tehnyt rikoksen, ja näin ollen hänet voidaan asettaa tutkinnassa etusijalle muihin epäiltyihin nähden, jotka täyttävät jotkin tai kaikki näistä ominaisuuksista.

Tietojen hyödyt rikosten tunnistamisessa eivät kuitenkaan rajoitu vain liittovaltion tason asiantuntijayksiköihin. Paikalliset virastot voivat käyttää samankaltaisia periaatteita luodakseen profiileja ja asettaakseen tutkinnan painopisteitä paikallisten väestötietojen, rikostilastojen ja muiden asiaankuuluvien mittareiden perusteella.

Rikosilmoitukset

Yksi valitettava seuraus lainvalvonnan hajauttamisesta yksittäisille osavaltioille on huono tai olematon viestintä ja tiedonvaihto eri lainkäyttöalueiden virastojen välillä. Kun 93% ensivasteyksiköiden edustajista toteaa, että virastojen välinen viestintä on kriisinhallinnan kannalta ratkaisevan tärkeää, virastojen johto ei voi hyvällä omallatunnolla jättää tätä ongelmaa huomiotta.

Tehokas rikosilmoitus on mahdollinen vastalääke virastojen välisille viestinnän pullonkauloille. Liittovaltion, osavaltioiden ja paikallistason virastoilla - samoin kuin niiden kansainvälisillä kollegoilla - on pakottava motivaatio tehdä yhteistyötä, kun yhden lainkäyttöalueen raportit voivat säästää huomattavan määrän toistuvaa työtä ja hukkaan heitettyjä resursseja toisella lainkäyttöalueella.

Reagoinnin suunnittelu

Usein sanotaan, että paras tulevaisuuden ennustaja on menneisyys, eikä siis ole yllättävää, että suurilla tiedoilla on ratkaiseva rooli hätä- ja kriisitilanteisiin reagoimisen suunnittelussa. Vaikuttavimpia sovelluksia ovat mm:

Toiminnan tehokkuus

Virastot eri puolilla maata käyttävät tietotekniikkaa parantaakseen toimintansa tehokkuutta yksiköissään. Tästä koituvat hyödyt ovat moninaiset, ja kaksi tärkeintä etua ovat seuraavat:

• Dynaaminen resurssien jakaminen. Illinoisissa strategiset päätöksenteon tukikeskukset (SDSC) yhdistävät useista eri lähteistä saatuja maantieteellisiä reaaliaikaisia tietoja tarkkojen tilannekatsausten laatimiseksi ja poliisivoimavarojen kohdentamiseksi sen mukaisesti. Eräässä tapauksessa poliisit pystyivät takavarikoimaan laittoman ampuma-aseen tunnetulta jengiläiseltä Chicagossa 15 minuutissa sen jälkeen, kun tämä oli lähettänyt viestin: "Ajoin juuri poliisin ohi, 40 kädessäni". Tulkaa hakemaan minut." Verkossa yhdistämällä sosiaalisen median tiedot, henkilötiedot sekä rekisterikilpi- ja ajoneuvorekisteritiedot.
• Yksilöiden nopea paikantaminen. Kun Virginian poliisilta loppuivat epäillyt Midlothianissa toukokuussa 2019 tapahtuneesta aseellisesta pankkiryöstöstä, he hankkivat etsintäluvan, jonka mukaan Googlen emoyhtiön Alphabet Inc:n oli palautettava luettelo Android-laitteista, jotka olivat 300 metrin säteellä pankista väitetyn rikoksen tapahtumahetkellä. Palautettiin 19 laitteen luettelo, jossa oli myöhemmät sijaintitiedot, jotka poliisit sitten rajasivat yhteen epäiltyyn ryöstön jälkeisten tunnettujen liikkeiden perusteella. Näin poliisit pystyivät paitsi tunnistamaan väitetyn rikoksentekijän myös säästämään huomattavasti aikaa ja resursseja.

Oikeudellisten ja vakuutuskustannusten vähentäminen

The pätevää koskemattomuutta koskeva oppi suojaa poliiseja lukuisilta kanteilta ja vaatimuksilta, mutta on kuitenkin olemassa lukuisia kanneperusteita, jotka voivat johtaa siihen, että julkiset ja yksityiset toimijat nostavat kanteita lainvalvontaa vastaan. . Pelkästään oikeudenkäyntikulujen kumulatiiviset kustannukset ovat huikeat.: Washington Postin mukaan viime vuosikymmenen aikana käytettiin yli $3,2 miljardia euroa 7 600 kanteen ratkaisemiseen maan 25 suurimman poliisi- ja sheriffilaitoksen poliiseja vastaan.

Valitettavasti lainvalvontaviranomaisten piittaamattomuus, huolimattomuus ja väärinkäytökset eivät ole harvinaisia. Esimerkiksi vuonna 2019 Chicagossa poliisit tekivät asetutkinnan väärään taloon, ja heidät haastettiin lopulta oikeuteen siitä, että he olivat kahlitsseet nuoren naispuolisen asunnon omistajan alasti tuoliin, kun tämä yritti kuumeisesti selittää poliiseille, että he olivat väärässä osoitteessa.7 Asunnon omistajan eduksi tehty sovinto maksoi Chicagon kaupungille yli $2,9 miljoonaa euroa. Yksinkertaisesti sanottuna tiedonhankinta-, fuusio- ja analyysiteknologian tehokas käyttö olisi ollut esti tämän virheen tapahtumasta, sillä etsintäluvan tietoja olisi voitu verrata henkilöllisyyteen, osoitteeseen, aseenkantolupaan ja muihin asiaankuuluviin tietoihin kohdeosoitteen vahvistamiseksi.

Koska suurten tietojen avulla voidaan parantaa lainvalvontapalvelujen tarjontaa monilla keskeisillä aloilla ja koska amerikkalaisten enemmistö kannattaa siviilien oikeuksien laajentamista siten, että he voivat haastaa poliisin oikeuteen väärinkäytösten vuoksi8 , tietojen käytön parantamisen oikeudelliset ja taloudelliset vaikutukset voivat olla valtavat.

Virkamiesten turvallisuus, terveys ja hyvinvointi

Sen lisäksi, että poliiseja suojellaan kentällä reaaliaikaisen taktisen tiedustelutiedon ja tehostetun koulutuksen avulla, tiedonhankinnalla, yhdistämisellä ja analysoinnilla on tärkeä rooli liiallisen ylityön vähentämisessä, jolla on useita kielteisiä vaikutuksia poliisien turvallisuuteen, terveyteen ja hyvinvointiin.

Kaliforniassa esimerkiksi Berkeleyn poliisilaitos on joutunut arvostelun kohteeksi, koska se ei ole noudattanut kaupungin ylityökäytäntöjä. Kritiikki kohdistuu siihen, että poliisilaitos on laskenut ylityötarpeet väärin ja että se ei pysty seuraamaan, milloin poliisit tekevät ylimääräisiä vuoroja. Erään konstaapelin todettiin jopa työskennelleen 47 päivää ilman yhtään vapaapäivää.9 Avoimia partioita koskevan löyhän sääntelyn vaikutukset konstaapeleihin ovat erittäin huolestuttavia:

• Pitkät työpäivät vaikuttavat kielteisesti uneen, lisäävät työaikaisen väsymyksen todennäköisyyttä ja heikentävät suorituskykyä.
• Väsymys ja pitkät työpäivät, jotka vähentävät nukkumismahdollisuuksia, voivat johtaa poissaoloihin itsehallintastrategiana.
• Ylityön tekeminen lisää 2,7%:llä todennäköisyyttä, että poliisi joutuu seuraavalla viikolla voimankäyttötapaukseen, ja 3,1%:llä eettisten rikkomusten todennäköisyyttä.

Kansallinen oikeusinstituutti (National Institute of Justice) on myös raportoinut, että ylityöväsymys johtaa huomattaviin psyykkisiin ja fyysisiin terveysongelmiin, kuten lisääntyneisiin mielialan vaihteluihin, heikentyneeseen arvostelukykyyn, heikentyneeseen sopeutumiskykyyn, lisääntyneeseen uhkatuntemukseen, pahentuneeseen ahdistukseen tai masennukseen, psyykkisten sairauksien kehittymiseen, käsien ja silmien koordinaation heikkenemiseen, painon nousuun tai laskuun, kipuihin, rentoutumisongelmiin, ruoansulatuskanavan ongelmiin ja sydän- ja verisuonijärjestelmän vaurioitumiseen.

Kehittynyt data, fuusio ja analytiikka Whoosterin avulla

Koska Whooster on maailmanlaajuinen markkinajohtaja tietojen toimittamisessa, yhdistämisessä ja analysoinnissa, ymmärrämme syvästi, miten tarkat ja luotettavat tiedot (tai niiden puute) vaikuttavat lainvalvontaviranomaisiin, niissä työskenteleviin henkilöihin ja niihin, joihin ne vaikuttavat.

Varmistaaksemme, että virastoilla on käytössään parhaat mahdolliset tiedot, kehitämme jatkuvasti uusia teknologioita, jotka laajentavat tiedonhankinnan, yhdistämisen ja analysoinnin rajoja. Lisäksi meitä motivoi se, että olemme saavuttaneet merkittäviä tuloksia lainvalvonta-asiakkaillemme.

Kattavat tietoratkaisut

Whooster tarjoaa kattavia lainvalvontatietoratkaisuja, jotka tuovat syvällisen kontekstin mihin tahansa tilanteeseen, tutkintaan tai operaatioon. Julkisista ja yksityisistä lähteistä peräisin olevien historiallisten ja reaaliaikaisten tietojen ansiosta tietolähteidemme syvyys ja laajuus ovat vertaansa vailla.

Toimintakelpoinen tiedustelutieto lainvalvontaviranomaisille

Whoosterissa tiedämme, että jokainen minuutti on tärkeä, kun tutkinta käynnistyy ja kiinnostavat henkilöt on löydettävä. Ratkaisujemme avulla voidaan jäljittää epäiltyjä, rikoskumppaneita, todistajia (myös yhteistyöhaluttomia) ja jopa löyhästi tunnistettuja sivullisia. Kuka tahansa on löydettävä ja missä tahansa hän onkin, meillä on teknologia, joka auttaa sinua löytämään hänet.

Whooster toimii luotettavana linkkinä virastojen välillä, ja sen avulla kuka tahansa valtuutettu osapuoli voi missä tahansa tutkinnan vaiheessa saada kokonaiskuvan saatavilla olevista tiedoista ja tuottaa toimintakelpoisia tiedustelutietoja, joita kentällä olevat agentit voivat käyttää reaaliajassa, jopa useiden virastojen harjoituksissa, jotka yleensä kärsivät siiloutuneista tiedoista.

Viime vuosikymmenen aikana olemme palvelleet kymmeniä tuhansia henkilöitä, ja nykyään tarjoamme tuoreita ja luotettavia tietoja yli 6 000 käyttäjälle 475 liittovaltion, osavaltion ja paikallisen viraston kautta (ja määrä kasvaa jatkuvasti).

Yksityisenä yrityksenä Whooster on ainutlaatuisessa asemassa, sillä se voi edistää sekä kansalaisten että niiden henkilöiden turvallisuutta, joiden tehtävänä on suojella meitä. Suhtaudumme velvollisuuksiimme hyvin vakavasti, ja olemme ylpeitä siitä, että voimme olla edelläkävijöitä kehittyneiden tekoälyteknologioiden kehittämisessä, jotka auttavat virastojamme olemaan paremmin varustautuneita käsittelemään nykypäivän monimutkaisia julkisen turvallisuuden uhkia.

Richard Spradley, Whoosterin perustaja ja toimitusjohtaja