Le temps est votre ennemi : résoudre des crimes et gagner du temps grâce aux données en temps réel

Résumé

Les forces de l'ordre ne sont pas étrangères à la pression exercée sur elles pour qu'elles fassent plus avec moins. L'attente - et dans certains cas, la pression - est née à la fois du discours public et des litiges privés, exigence - La pression exercée sur les services répressifs à tous les niveaux de l'administration pour qu'ils améliorent l'accessibilité et la fourniture de leurs services tout en réduisant les coûts et les responsabilités est omniprésente. Compte tenu des événements tumultueux de ces dernières années et de la division de l'environnement politique, il n'est pas étonnant que cette pression ne montre aucun signe d'affaiblissement. Cependant, comment les agences sont-elles censées naviguer et, en fait, satisfaire ces demandes apparemment dichotomiques ?

Même si certains sont sceptiques quant à la possibilité d'améliorer les services tout en dépensant moins, il existe un domaine dans lequel les services répressifs peuvent facilement y parvenir : l'utilisation de la technologie de l'information et de la communication. big data.

Selon Gartner, les "big data" sont des informations de grand volume, de grande vitesse et/ou de grande variété qui exigent des formes rentables et innovantes de traitement de l'information permettant d'améliorer la compréhension, la prise de décision et l'automatisation des processus.

Pour les professionnels de l'application de la loi, le big data n'englobe pas seulement les énormes ensembles de données fédérales, étatiques et locales sur les taux de criminalité, la récidive, les enquêtes sur les victimes et d'autres sujets gérés par le Bureau for Justice Statistics (https://bjs.ojp.gov/). Le big data comprend également des sources supplémentaires de données publiques et privées, telles que les données des utilisateurs des médias sociaux et les résultats de la numérisation des dossiers.

Ces sources de données supplémentaires se multiplient à mesure que le monde devient de plus en plus interconnecté. Pourtant, il est évident que les services répressifs doivent rattraper leur retard par rapport à d'autres secteurs d'activité en ce qui concerne l'utilisation des big data à leur avantage.

Dans ce livre blanc, nous examinons non seulement les sources de données jusqu'alors inaccessibles, telles qu'elles peuvent désormais être consultées et analysées, mais aussi sept des domaines d'application les plus importants pour ces données :

• Prévention de la criminalité
• Identification criminelle
• Rapports criminels
• Planification de la réponse
• Efficacité opérationnelle
• Réduction des litiges
• Sécurité, santé et bien-être des agents

En explorant ces domaines, nous montrons que les services répressifs devraient non seulement être conscients des nombreux avantages du big data dans leurs enquêtes et leurs opérations, mais qu'ils devraient aussi rechercher activement des partenaires du secteur privé susceptibles d'améliorer leur accès à ces données et leur utilisation de celles-ci.

Un regard plus attentif sur les données relatives à l'application de la loi

Grâce aux technologies numériques actuelles, les professionnels de l'application de la loi disposent d'un accès sans précédent à un large éventail de sources de données publiques et privées, historiques et en temps réel. Analysés isolément ou collectivement, ces ensembles de données mettent en lumière des circonstances et des liens qui, jusqu'à présent, étaient largement inconnus ou inaccessibles à la plupart des services.

Traditionnellement, les services répressifs s'appuient sur des données collectées par le gouvernement sur des sujets essentiels de la justice pénale tels que les services correctionnels, les tribunaux, la criminalité, le système judiciaire fédéral, les sciences médico-légales, l'application de la loi, la récidive et la réinsertion, la criminalité et la justice tribales, et les victimes de la criminalité.

Des sources de données supplémentaires sont toutefois largement disponibles auprès des partenaires de l'industrie, mais elles doivent encore être davantage utilisées. Voici quelques exemples de ces ensembles de données supplémentaires :

Les taux nettement améliorés auxquels les données peuvent désormais être obtenues et vérifiées - en particulier lorsqu'elles sont associées à des technologies avancées d'intelligence artificielle (IA) qui aident à identifier des modèles et des liens entre les ensembles de données - contribuent de manière significative à désiloter les processus d'enquête et les processus opérationnels.

De plus, la disponibilité de ces données dans des plateformes et des services de données intégrés libère les services répressifs de la charge financière et fonctionnelle que représentent des sources et des systèmes disparates et autonomes.

Avec de telles avancées dans le domaine des logiciels, la technologie est aujourd'hui largement considérée comme un élément essentiel de l'économie. multiplicateur de force pour les forces de l'ordreL'Union européenne est l'un des principaux partenaires de l'Union européenne, ce qui lui permet d'avoir un impact positif sur les activités internes et externes dans d'innombrables domaines d'application.

La technologie comme multiplicateur de force

Les applications du big data dans le domaine de l'application de la loi sont nombreuses et variées, et ont un impact sur tous ceux qui travaillent dans le domaine de l'application de la loi et en tirent profit.

L'une des caractéristiques de l'application de la loi contemporaine est l'évolution vers des méthodologies de maintien de l'ordre qui sont proactives plutôt que réactives. À cet égard, le big data joue un rôle important en mettant en évidence des schémas et des anomalies susceptibles d'indiquer une plus grande probabilité d'activité criminelle.

C'est grâce aux données glanées auprès des agences de 45 États et du district de Columbia, par exemple, que les services de police savent à quels moments de la journée renforcer la présence policière pour lutter contre les crimes violents (où les "crimes violents" comprennent les meurtres, les agressions sexuelles violentes, les vols, les agressions aggravées, les agressions simples et les enlèvements). Selon une étude réalisée en 2019 par le Federal Bureau of Investigation (FBI), les crimes violents commis par des jeunes atteignent leur maximum à 15 heures, tandis que ceux commis par des adultes atteignent leur maximum à 21 heures.

En programmant davantage de patrouilles d'agents à ces heures, les agences augmentent non seulement leur capacité à prévenir les crimes violents, mais elles évitent également de gaspiller des ressources en déployant des agents à des heures plus calmes de la journée.

Grâce à ces mêmes méthodes, des ressources peuvent également être rapidement déployées en réponse à des menaces évoluant rapidement, telles que des fusillades présumées dans des écoles et d'autres événements terroristes. Ces dernières années, de nombreuses tragédies de ce type ont été annoncées ou suggérées par des messages sur les médias sociaux de la part de délinquants potentiels, en particulier sur des réseaux tels que 4chan, 8chan, Discord et Twitch, qui bénéficient d'une meilleure protection de la vie privée. La technologie peut permettre une surveillance de masse de ces données, en utilisant l'IA et des logiciels de reconnaissance d'images pour reconnaître les textes et les images menaçants ou suspects et indiquer aux agences quand et où des ressources supplémentaires doivent être déployées.

Identification criminelle

L'utilisation la plus courante des données dans l'identification criminelle est le profilage criminel. Si la pratique du profilage criminel remonte à l'enquête sur les meurtres de "Jack l'Éventreur" dans l'est de Londres dans les années 1880, le profilage moderne et l'intérêt des universitaires pour cette pratique ont pris de l'importance depuis que l'unité des sciences comportementales du FBI a utilisé la recherche criminologique appliquée pour enquêter sur les activités criminelles en série dans les années 1970.

Les spécialistes du profilage criminel utilisent les big data pour générer des typologies criminelles ou des ensembles de caractéristiques et de comportements qui sont plus susceptibles de s'appliquer à un certain type de délinquant et qui pourraient donc donner à la police une longueur d'avance dans ses enquêtes. Selon la norme américaine, telle qu'exposée dans une étude du FBI de 1980, il s'agit de criminels "organisés" ou "désorganisés", à partir desquels de nombreuses conclusions statistiquement probables peuvent être tirées.

Par exemple, un délinquant sera considéré comme "organisé" dans le cas d'un meurtre pour lequel il existe des preuves de préméditation, telles que l'utilisation de moyens de contention et d'armes. Dans ce cas, il est très probable que le délinquant soit sociable, qu'il vive avec un partenaire, qu'il soit sexuellement compétent, qu'il ait un QI élevé, qu'il ait un emploi et qu'il soit mobile géographiquement. Après l'infraction, le délinquant est susceptible de revenir sur les lieux du crime, de fournir volontairement des informations aux forces de l'ordre et de bien répondre aux questions directes lors de l'interrogatoire. Si un suspect ne présente pas ces caractéristiques, il est statistiquement improbable qu'il ait commis l'infraction et il pourrait donc être écarté des enquêtes par rapport à d'autres suspects qui présentent tout ou partie de ces caractéristiques.

Les avantages des données dans l'identification criminelle ne se limitent toutefois pas aux unités spécialisées au niveau fédéral. Les agences locales peuvent utiliser des principes similaires pour générer des profils et établir des priorités d'enquête basées sur la démographie locale, les statistiques criminelles et d'autres mesures pertinentes.

Rapports criminels

L'une des conséquences malheureuses de la dévolution de l'application de la loi aux différents États est la communication et le partage d'informations médiocres ou inexistants entre les agences des différentes juridictions. 93% des premiers intervenants déclarant que la communication entre les agences est essentielle pour gérer les crises, il s'agit d'un problème que les dirigeants des agences ne peuvent pas ignorer en toute bonne conscience.

Un antidote potentiel aux goulets d'étranglement de la communication inter-agences est l'efficacité des rapports criminels. Les agences aux niveaux fédéral, étatique et local - ainsi que leurs homologues internationaux - ont une raison impérieuse de collaborer lorsque les rapports d'une juridiction peuvent éviter une répétition considérable du travail et un gaspillage de ressources dans une autre juridiction.

Planification de la réponse

On dit souvent que le meilleur prédicteur de l'avenir est le passé, et il n'est donc pas surprenant que le big data ait un rôle essentiel à jouer dans la planification des réponses aux événements d'urgence et de crise. Parmi les applications les plus importantes, on peut citer

Efficacité opérationnelle

Dans tout le pays, les agences déploient des technologies de données pour améliorer l'efficacité opérationnelle de leurs services. Les avantages de cette démarche sont multiples, avec deux avantages majeurs :

• Allocation dynamique des ressources. Dans l'Illinois, les centres d'aide à la décision stratégique (Strategic Decision Support Centers - SDSC) fusionnent des données géographiques spécifiques en temps réel provenant de sources multiples afin de générer des rapports de situation précis et de déployer les ressources policières en conséquence. À une occasion, des agents ont pu confisquer une arme à feu illégale à un membre connu d'un gang de Chicago dans les 15 minutes qui ont suivi la publication en ligne de son message : "Je viens de passer devant la police, j'ai 40 ans à la main. En fusionnant les données des médias sociaux, les informations sur l'identité et les données relatives à la plaque d'immatriculation et à l'enregistrement du véhicule, les agents ont pu confisquer une arme à feu illégale à un membre connu d'un gang de Chicago dans les 15 minutes qui ont suivi sa publication en ligne.
• Localisation rapide des individus. Lorsque les détectives de Virginie se sont trouvés à court de suspects pour un vol de banque à Midlothian en mai 2019, ils ont obtenu un mandat de géofence qui exigeait qu'Alphabet Inc - la société mère de Google - renvoie une liste d'appareils Android qui se trouvaient dans un rayon de 300 mètres de la banque au moment de l'infraction présumée. Une liste de 19 appareils contenant des données de localisation a été renvoyée, que les agents ont ensuite réduite à un seul suspect en se basant sur les mouvements connus après le vol. En adoptant cette approche, les agents ont non seulement été en mesure d'identifier l'auteur présumé de l'infraction, mais ils ont également économisé beaucoup de temps et de ressources.

Réduction des coûts juridiques et d'assurance

Le doctrine de l'immunité qualifiée protège les policiers d'un grand nombre de poursuites et de réclamations, mais il reste néanmoins de nombreuses causes d'action qui peuvent amener des acteurs publics et privés à intenter des procès contre les forces de l'ordre. Les le coût cumulé des seules actions en justice est stupéfiantSelon le Washington Post, plus de $3,2 milliards d'euros ont été dépensés pour régler 7 600 plaintes déposées contre des agents de 25 des plus grands services de police et de shérifs du pays au cours de la dernière décennie.

Malheureusement, les cas d'imprudence, de négligence et de mauvaise conduite de la part des forces de l'ordre ne sont pas rares. En 2019, par exemple, des agents de Chicago ont perquisitionné la mauvaise maison dans le cadre d'une enquête sur des armes et ont finalement été poursuivis pour avoir menotté la jeune propriétaire nue à une chaise alors qu'elle essayait frénétiquement de leur expliquer qu'ils se trouvaient à la mauvaise adresse.7 La propriétaire a obtenu gain de cause, mais le règlement qui en a résulté a coûté plus de $2,9 millions d'euros à la ville de Chicago. En d'autres termes, l'utilisation efficace des technologies de collecte, de fusion et d'analyse des données aurait permis de a évité cette erreur Les informations figurant sur le mandat auraient pu être recoupées avec l'identité, l'adresse, le permis de port d'armes et d'autres informations pertinentes afin de corroborer l'adresse de la cible.

Étant donné que le big data améliore la prestation des services répressifs à de nombreux égards et que la majorité des Américains est favorable à l'extension des droits des civils à poursuivre la police pour mauvaise conduite8, les implications juridiques et financières d'une meilleure utilisation des données pourraient être énormes.

Sécurité, santé et bien-être des agents

Outre la protection des agents sur le terrain grâce à des renseignements tactiques en temps réel et à une meilleure formation, la collecte, la fusion et l'analyse des données jouent un rôle important dans la réduction du nombre excessif d'heures supplémentaires, qui a plusieurs conséquences négatives sur la sécurité, la santé et le bien-être des agents.

En Californie, par exemple, le département de police de Berkeley a été critiqué pour ne pas avoir respecté les politiques de la ville en matière d'heures supplémentaires, les critiques se concentrant sur le mauvais calcul des heures supplémentaires par le département et sur son incapacité à déterminer quand les agents effectuent des heures supplémentaires. On a même découvert qu'un policier avait travaillé 47 jours sans prendre un seul jour de congé.9 L'impact sur les policiers d'une réglementation peu contraignante des battues ouvertes est très préoccupant :

• Les longues heures de travail ont des effets négatifs sur le sommeil, augmentent la probabilité de fatigue pendant le travail et diminuent les performances.
• La fatigue et les longues heures de travail qui réduisent les possibilités de sommeil peuvent conduire à l'absentéisme comme stratégie d'autogestion.
• Les heures supplémentaires augmentent de 2,7% le risque qu'un agent soit impliqué dans un incident de recours à la force la semaine suivante, et de 3,1% le risque de violation de la déontologie.

L'Institut national de la justice a également signalé que la fatigue liée aux heures supplémentaires entraîne des problèmes de santé mentale et physique considérables, notamment des sautes d'humeur accrues, une altération du jugement, une diminution de la capacité d'adaptation, un sentiment de menace accru, une anxiété ou une dépression exacerbée, le développement de maladies mentales, une réduction de la coordination œil-main, une prise ou une perte de poids, des douleurs, des problèmes de relaxation, des problèmes gastro-intestinaux et des lésions du système cardiovasculaire.

Données avancées, fusion et analyse avec Whooster

En tant que leader mondial de la fourniture, de la fusion et de l'analyse de données, Whooster comprend parfaitement les effets que des données précises et fiables (ou l'absence de données) ont sur les organismes chargés de l'application de la loi, sur ceux qui y travaillent et sur ceux qui en subissent les conséquences.

Afin de garantir que les agences disposent des meilleures données, nous développons continuellement de nouvelles technologies qui repoussent les limites de la collecte, de la fusion et de l'analyse des données. De plus, nous sommes motivés par notre capacité à fournir des résultats significatifs à nos clients du secteur de l'application de la loi.

Solutions complètes en matière de données

Whooster fournit des solutions complètes de données sur l'application de la loi qui apportent un contexte approfondi à toute situation, enquête ou opération. Avec des données historiques et en temps réel provenant de sources publiques et privées, la profondeur et l'étendue de nos sources de données sont inégalées.

Renseignements exploitables pour les services répressifs

Chez Whooster, nous savons que chaque minute compte lorsqu'une enquête est lancée et que des personnes d'intérêt doivent être localisées. Nos solutions peuvent être utilisées pour retrouver des suspects, des complices, des témoins (y compris ceux qui ne coopèrent pas) et même des passants mal identifiés. Quelle que soit la personne à retrouver, et où qu'elle se trouve, nous disposons de la technologie nécessaire pour vous aider à la trouver.

Whooster agit comme un lien de confiance entre les agences, permettant à toute partie autorisée, à n'importe quel stade d'une enquête, d'obtenir une image complète des informations disponibles et de générer des renseignements exploitables qui peuvent être déployés par des agents sur le terrain en temps réel, même dans le cadre d'exercices multi-agences qui souffrent généralement d'un cloisonnement des données.

Au cours de la dernière décennie, nous avons servi des dizaines de milliers de personnes et nous fournissons aujourd'hui des données fraîches et fiables à plus de 6 000 utilisateurs dans 475 agences fédérales, étatiques et locales (et ce n'est pas fini).

En tant qu'entreprise privée, Whooster se trouve dans une position unique pour contribuer à la fois à la sécurité du public et à celle des personnes dont le travail consiste à nous protéger. Nous prenons nos responsabilités très au sérieux et nous sommes fiers d'être le fer de lance du développement de technologies d'IA avancées qui aident nos agences à être mieux équipées pour faire face à la complexité des menaces qui pèsent aujourd'hui sur la sécurité publique.

Richard Spradley, fondateur et directeur général de Whooster