Czas jest twoim wrogiem: Rozwiązywanie problemów kryminalnych i oszczędzanie czasu przy użyciu danych w czasie rzeczywistym

Streszczenie

Egzekwowanie prawa nie jest obce presji, by robić więcej za mniej. Oczekiwania - a w niektórych przypadkach, wymóg - Presja, aby organy ścigania na każdym szczeblu rządowym poprawiły dostępność i świadczenie swoich usług, jednocześnie zmniejszając koszty i zobowiązania, jest wszechobecna. Biorąc pod uwagę burzliwe wydarzenia ostatnich lat i dzielące środowisko polityczne, nic dziwnego, że presja ta nie wykazuje oznak osłabienia. Jak jednak agencje mają poruszać się i rzeczywiście spełniać te pozornie dychotomiczne wymagania?

Choć niektórzy mogą być sceptyczni co do tego, że usługi można poprawić, wydając mniej, istnieje jeden obszar, w którym organy ścigania mogą to łatwo osiągnąć: ich wykorzystanie big data.

Według firmy Gartner, duże zbiory danych to zasoby informacyjne o dużej objętości, dużej szybkości i/lub dużej różnorodności, które wymagają opłacalnych, innowacyjnych form przetwarzania informacji, które umożliwiają lepszy wgląd, podejmowanie decyzji i automatyzację procesów.

Dla specjalistów ds. egzekwowania prawa duże zbiory danych obejmują nie tylko ogromne federalne, stanowe i lokalne zbiory danych dotyczące wskaźników przestępczości, recydywy, ankiet wśród ofiar i innych tematów zarządzanych przez Biuro Statystyki Wymiaru Sprawiedliwości (https://bjs.ojp.gov/). Big data składa się również z dodatkowych źródeł danych zarówno publicznych, jak i prywatnych, takich jak dane użytkowników mediów społecznościowych i wyniki digitalizacji zapisów.

Te dodatkowe źródła danych rosną wraz ze wzrostem wzajemnych powiązań na świecie. Jednak oczywiste jest, że organy ścigania muszą dogonić inne branże w wykorzystywaniu dużych zbiorów danych na swoją korzyść.

W tej białej księdze analizujemy nie tylko dotychczas niedostępne źródła danych, do których można teraz uzyskać dostęp i je analizować, ale także przyglądamy się siedmiu najbardziej wpływowym obszarom zastosowań tych danych:

• Zapobieganie przestępczości
• Identyfikacja przestępcy
• Zgłaszanie przestępstw
• Planowanie reakcji
• Wydajność operacyjna
• Ograniczenie sporów sądowych
• Bezpieczeństwo, zdrowie i dobre samopoczucie funkcjonariuszy

Badając te obszary, argumentujemy, że organy ścigania powinny nie tylko być świadome wielu korzyści płynących z dużych zbiorów danych w swoich dochodzeniach i operacjach, ale także powinny aktywnie poszukiwać partnerów z sektora prywatnego, którzy mogą zwiększyć ich dostęp do takich danych i ich wykorzystanie.

Bliższe spojrzenie na dane organów ścigania

Dzięki dzisiejszym technologiom cyfrowym specjaliści ds. egzekwowania prawa mają bezprecedensowy dostęp do szerokiego spektrum publicznych i prywatnych źródeł danych historycznych i w czasie rzeczywistym. Analizowane oddzielnie lub zbiorczo, te zbiory danych naświetlają okoliczności i powiązania, które do tej pory były w dużej mierze nieznane lub niedostępne dla większości departamentów.

Tradycyjnie organy ścigania opierały się na gromadzonych przez rząd danych dotyczących podstawowych zagadnień wymiaru sprawiedliwości w sprawach karnych, takich jak poprawki, sądy, przestępczość, federalny wymiar sprawiedliwości, nauki kryminalistyczne, egzekwowanie prawa, recydywa i powrót do przestępstwa, przestępczość plemienna i wymiar sprawiedliwości oraz ofiary przestępstw.

Dodatkowe źródła danych są jednak szeroko dostępne za pośrednictwem partnerów branżowych, ale jak dotąd muszą być w większym stopniu wykorzystywane. Przykłady takich dodatkowych zbiorów danych obejmują:

Znacznie zwiększone tempo, w jakim dane mogą być obecnie pozyskiwane i weryfikowane - zwłaszcza w połączeniu z zaawansowanymi technologiami sztucznej inteligencji (AI), które pomagają w identyfikacji wzorców i powiązań między zbiorami danych - znacząco przyczyniają się do usprawnienia procesów dochodzeniowych i operacyjnych.

Co więcej, dostępność takich danych w zintegrowanych platformach danych i usługach uwalnia organy ścigania od obciążeń finansowych i funkcjonalnych związanych z różnymi samodzielnymi źródłami i systemami.

Dzięki tak dużemu postępowi w dziedzinie oprogramowania, technologia jest obecnie powszechnie uważana za Mnożnik siły dla organów ściganiapozytywnie wpływając na wewnętrzne i zewnętrzne działania w niezliczonych obszarach zastosowań.

Technologia jako czynnik zwiększający siłę

Zastosowania dużych zbiorów danych w egzekwowaniu prawa są liczne i szeroko zakrojone, wpływając na wszystkie osoby pracujące w organach ścigania i czerpiące z nich korzyści.

Jedną z cech charakterystycznych współczesnych organów ścigania jest przejście w kierunku metodologii policyjnych, które są proaktywne, a nie reaktywne. W tym względzie duże zbiory danych odgrywają ważną rolę w wysuwaniu na pierwszy plan wzorców i anomalii, które mogą wskazywać na większe prawdopodobieństwo wystąpienia działalności przestępczej.

Na przykład dzięki danym zebranym z agencji w 45 stanach i Dystrykcie Kolumbii departamenty policji wiedzą, o której porze dnia zwiększyć obecność policji w celu zwalczania przestępstw z użyciem przemocy (gdzie "przestępstwa z użyciem przemocy" obejmują morderstwo, brutalną napaść na tle seksualnym, rabunek, napaść z użyciem przemocy, zwykłą napaść i porwanie). Według badania przeprowadzonego w 2019 r. przez Federalne Biuro Śledcze (FBI), popełnianie przestępstw z użyciem przemocy przez młodzież osiąga szczyt o godzinie 15:00, podczas gdy popełnianie tych samych przestępstw przez dorosłych osiąga szczyt o godzinie 21:00.

Planując więcej patroli funkcjonariuszy w tych godzinach, agencje nie tylko zwiększają swoją zdolność do zapobiegania brutalnym przestępstwom, ale także unikają marnowania zasobów poprzez rozmieszczanie funkcjonariuszy w spokojniejszych porach dnia.

Korzystając z tych samych metod, zasoby mogą być również szybko rozmieszczane w odpowiedzi na szybko zmieniające się zagrożenia, takie jak podejrzane strzelaniny w szkołach i inne wydarzenia terrorystyczne. Wiele takich tragedii z ostatnich lat było zapowiadanych lub w inny sposób sugerowanych za pośrednictwem postów w mediach społecznościowych od potencjalnych przestępców, zwłaszcza w sieciach takich jak 4chan, 8chan, Discord i Twitch, które mają większą ochronę prywatności. Technologia może zasilać masowe monitorowanie tych danych, wykorzystując sztuczną inteligencję i oprogramowanie do rozpoznawania obrazów w celu rozpoznawania groźnych lub podejrzanych treści tekstowych i graficznych oraz wskazywania agencjom, kiedy i gdzie należy wdrożyć dodatkowe zasoby.

Identyfikacja przestępcy

Dominującym zastosowaniem danych w identyfikacji przestępców jest profilowanie kryminalne. Podczas gdy praktyka profilowania kryminalnego sięga czasów śledztwa w sprawie morderstw "Kuby Rozpruwacza" we wschodnim Londynie w latach osiemdziesiątych XIX wieku, współczesne profilowanie i zainteresowanie nim ze strony środowisk akademickich stało się istotne od czasu, gdy jednostka FBI ds. nauk behawioralnych wykorzystała stosowane badania kryminologiczne do zbadania seryjnych działań przestępczych w latach siedemdziesiątych XX wieku.

Profilerzy kryminalni wykorzystują duże zbiory danych do generowania typologii kryminalnych lub zestawów cech i zachowań, które z większym prawdopodobieństwem mają zastosowanie do określonego typu przestępcy, a tym samym mogą dać policji przewagę w dochodzeniach. W amerykańskim standardzie, przedstawionym w badaniu FBI z 1980 roku, są to przestępcy "zorganizowani" lub "zdezorganizowani", z których można następnie wyciągnąć wiele statystycznie prawdopodobnych wniosków.

Na przykład sprawca zostałby sklasyfikowany jako "zorganizowany" w przypadku morderstwa, w którym istniały dowody premedytacji, takie jak ograniczenia i użycie broni. W tym przypadku jest wysoce prawdopodobne, że sprawca jest towarzyski, mieszka z partnerem, jest kompetentny seksualnie, ma wysoki iloraz inteligencji, jest zatrudniony i mobilny geograficznie. Po popełnieniu przestępstwa sprawca prawdopodobnie powróci na miejsce zbrodni, dobrowolnie zaoferuje informacje organom ścigania i dobrze zareaguje na bezpośrednie pytania podczas przesłuchania. Jeśli pojawi się podejrzany, który nie pasuje do tych cech, jest statystycznie mało prawdopodobne, że popełnił przestępstwo, a zatem może zostać pominięty w dochodzeniach przeciwko innym podejrzanym, którzy spełniają niektóre lub wszystkie te cechy.

Korzyści płynące z danych w identyfikacji przestępców nie ograniczają się jednak tylko do wyspecjalizowanych jednostek na szczeblu federalnym. Lokalne agencje mogą wykorzystywać podobne zasady do generowania profili i ustalania priorytetów dochodzeniowych w oparciu o lokalne dane demograficzne, statystyki przestępczości i inne istotne wskaźniki.

Zgłaszanie przestępstw

Jedną z niefortunnych konsekwencji decentralizacji organów ścigania do poszczególnych stanów jest słaba lub nieistniejąca komunikacja i wymiana informacji między agencjami w różnych jurysdykcjach. Biorąc pod uwagę, że 93% osób udzielających pierwszej pomocy stwierdziło, że komunikacja między agencjami ma kluczowe znaczenie w zarządzaniu kryzysami, jest to problem, którego kierownictwo agencji nie może z czystym sumieniem zignorować.

Potencjalnym antidotum na wąskie gardła w komunikacji między agencjami jest skuteczne zgłaszanie przestępstw. Agencje na szczeblu federalnym, stanowym i lokalnym - a także ich międzynarodowe odpowiedniki - mają istotną motywację do współpracy, gdy raporty z jednej jurysdykcji mogą zaoszczędzić znacznych powtórzeń pracy i zmarnowanych zasobów w innej.

Planowanie reakcji

Często mówi się, że najlepszym predyktorem przyszłości jest przeszłość, a zatem nie jest zaskoczeniem, że duże zbiory danych odgrywają kluczową rolę w planowaniu reakcji na sytuacje awaryjne i kryzysowe. Do najbardziej wpływowych zastosowań należą:

Wydajność operacyjna

Agencje w całym kraju wdrażają technologie danych w celu poprawy wydajności operacyjnej w swoich działach. Korzyści z tego są wielopłaszczyznowe, z dwoma głównymi zaletami obejmującymi:

• Dynamiczna alokacja zasobów. W stanie Illinois Centra Wspierania Decyzji Strategicznych (SDSC) łączą dane geograficzne w czasie rzeczywistym z wielu źródeł, aby generować dokładne raporty sytuacyjne i odpowiednio rozmieszczać zasoby policyjne. Pewnego razu funkcjonariusze byli w stanie skonfiskować nielegalną broń palną znanemu członkowi gangu w Chicago w ciągu 15 minut od opublikowania przez niego wiadomości: "Właśnie przejechałem obok policji, 40 w ręku. Przyjdź i mnie dorwij.", dzięki połączeniu danych z mediów społecznościowych, informacji o tożsamości oraz danych rejestracyjnych tablic rejestracyjnych i pojazdów.
• Szybka lokalizacja osób. Kiedy detektywom z Wirginii zabrakło podejrzanych o napad z bronią w ręku na bank w Midlothian w maju 2019 r., uzyskali nakaz geofence, który wymagał od Alphabet Inc. - spółki macierzystej Google - zwrócenia listy urządzeń z Androidem, które znajdowały się w promieniu 300 metrów od banku w czasie domniemanego przestępstwa. Zwrócono listę 19 urządzeń z późniejszymi danymi lokalizacyjnymi, które funkcjonariusze zawęzili do jednego podejrzanego na podstawie znanych ruchów po napadzie. Przyjmując takie podejście, funkcjonariusze nie tylko byli w stanie zidentyfikować domniemanego sprawcę, ale zaoszczędzili przy tym znaczną ilość czasu i zasobów.

Redukcja kosztów prawnych i ubezpieczeniowych

The doktryna immunitetu kwalifikowanego chroni funkcjonariuszy policji przed ogromną liczbą pozwów sądowych i roszczeń, niemniej jednak istnieje wiele powodów, dla których podmioty publiczne i prywatne mogą wnosić sprawy przeciwko organom ścigania. The Łączny koszt samych roszczeń prawnych jest oszałamiającyWedług Washington Post, w ciągu ostatniej dekady wydano ponad $3,2 miliarda euro na zaspokojenie 7600 roszczeń przeciwko funkcjonariuszom 25 największych departamentów policji i szeryfa w kraju.

Niestety, przypadki lekkomyślności, zaniedbań i niewłaściwego postępowania organów ścigania nie należą do rzadkości. Na przykład w 2019 r. funkcjonariusze w Chicago przeprowadzili nalot na niewłaściwy dom w ramach dochodzenia w sprawie broni i ostatecznie zostali pozwani za skucie kajdankami młodej właścicielki domu nago na krześle, podczas gdy ona gorączkowo próbowała wyjaśnić im, że byli pod niewłaściwym adresem.7 W wyniku ugody na rzecz właścicielki domu, miasto Chicago kosztowało ponad $2,9 miliona. Mówiąc najprościej, efektywne wykorzystanie technologii pozyskiwania, fuzji i analizy danych pozwoliłoby na zapobiegł temu błędowi ponieważ informacje na nakazie mogły zostać porównane z tożsamością, adresem, pozwoleniem na broń i innymi istotnymi informacjami w celu potwierdzenia adresu docelowego.

Biorąc pod uwagę, że duże zbiory danych usprawniają świadczenie usług organów ścigania pod wieloma kluczowymi względami, a większość Amerykanów opowiada się za rozszerzeniem praw cywilów do pozywania policji za niewłaściwe postępowanie8, implikacje procesowe i finansowe lepszego wykorzystania danych mogą być ogromne.

Bezpieczeństwo, zdrowie i dobre samopoczucie funkcjonariuszy

Oprócz ochrony funkcjonariuszy w terenie poprzez wywiad taktyczny w czasie rzeczywistym i ulepszone szkolenia, pozyskiwanie, łączenie i analiza danych odgrywają ważną rolę w ograniczaniu nadmiernej liczby nadgodzin, co ma szereg negatywnych skutków dla bezpieczeństwa, zdrowia i dobrego samopoczucia funkcjonariuszy.

W Kalifornii, na przykład, Departament Policji w Berkeley znalazł się pod ostrzałem za nieprzestrzeganie polityki miasta w zakresie nadgodzin, z krytyką koncentrującą się na błędnym obliczeniu przez departament wymagań dotyczących nadgodzin i niezdolności do śledzenia, kiedy funkcjonariusze biorą dodatkowe zmiany. Stwierdzono nawet, że jeden z funkcjonariuszy przepracował 47 dni bez ani jednego dnia wolnego.9 Wpływ luźnych regulacji dotyczących nadgodzin na funkcjonariuszy jest wysoce niepokojący:

• Długie godziny pracy mają negatywny wpływ na sen, zwiększają prawdopodobieństwo zmęczenia podczas pracy i pogarszają wydajność.
• Zmęczenie i długie godziny pracy, które ograniczają możliwości snu, mogą prowadzić do absencji jako strategii samozarządzania.
• Praca w godzinach nadliczbowych zwiększa szanse na to, że funkcjonariusz będzie zaangażowany w incydent użycia siły w następnym tygodniu o 2,7% i zwiększa szanse na naruszenie zasad etyki o 3,1%.

Narodowy Instytut Sprawiedliwości poinformował również, że zmęczenie w godzinach nadliczbowych prowadzi do poważnych problemów ze zdrowiem psychicznym i fizycznym, w tym zwiększonych wahań nastroju, zaburzeń osądu, zmniejszonej zdolności adaptacji, zwiększonego poczucia zagrożenia, nasilonego lęku lub depresji, rozwoju chorób psychicznych, zmniejszenia koordynacji ręka-oko, przyrostu lub utraty masy ciała, bólu, problemów z relaksacją, problemów żołądkowo-jelitowych i uszkodzenia układu sercowo-naczyniowego.

Zaawansowane dane, fuzja i analiza dzięki Whooster

Jako światowy lider w dostarczaniu, fuzji i analizie danych, w Whooster doskonale rozumiemy wpływ, jaki dokładne i wiarygodne dane (lub ich brak) mają na organy ścigania, osoby w nich pracujące i osoby, na które mają one wpływ.

Aby zapewnić agencjom dostęp do najlepszych danych, nieustannie rozwijamy nowe technologie, które przesuwają granice pozyskiwania, łączenia i analizy danych. Co więcej, jesteśmy zmotywowani naszymi osiągnięciami w dostarczaniu znaczących wyników dla naszych klientów zajmujących się egzekwowaniem prawa.

Kompleksowe rozwiązania w zakresie danych

Whooster zapewnia kompleksowe rozwiązania w zakresie danych dla organów ścigania, które wnoszą głęboki kontekst do każdej sytuacji, dochodzenia lub operacji. Dzięki danym historycznym i w czasie rzeczywistym ze źródeł publicznych i prywatnych, głębia i zakres naszych źródeł danych są niezrównane.

Praktyczne dane wywiadowcze dla organów ścigania

W Whooster wiemy, że liczy się każda minuta, gdy śledztwo jest w toku i trzeba zlokalizować osoby będące przedmiotem zainteresowania. Nasze rozwiązania mogą być wykorzystywane do śledzenia podejrzanych, wspólników, świadków (w tym tych niechętnych do współpracy), a nawet luźno zidentyfikowanych osób postronnych. Niezależnie od tego, kogo musisz znaleźć i gdzie się znajduje, mamy technologię, która pomoże Ci go znaleźć.

Co najważniejsze, Whooster działa jako zaufane łącze między agencjami, pozwalając każdej upoważnionej stronie na dowolnym etapie dochodzenia uzyskać pełny obraz dostępnych informacji i wygenerować przydatne dane wywiadowcze, które mogą być wykorzystywane przez agentów w terenie w czasie rzeczywistym, nawet w ćwiczeniach z udziałem wielu agencji, które zwykle cierpią z powodu silosowych danych.

W ciągu ostatniej dekady obsłużyliśmy dziesiątki tysięcy osób, a dziś dostarczamy świeże i wiarygodne dane ponad 6000 użytkownikom w 475 agencjach federalnych, stanowych i lokalnych (i wciąż ich przybywa).

Jako firma prywatna, Whooster znajduje się w wyjątkowej sytuacji, ponieważ może przyczynić się zarówno do bezpieczeństwa publicznego, jak i bezpieczeństwa tych, których zadaniem jest nas chronić. Traktujemy nasze obowiązki bardzo poważnie i jesteśmy dumni, że możemy przewodzić rozwojowi zaawansowanych technologii sztucznej inteligencji, które pomagają naszym agencjom być lepiej przygotowanymi do radzenia sobie ze złożonością dzisiejszych zagrożeń bezpieczeństwa publicznego.

Richard Spradley, założyciel i dyrektor generalny Whooster