O tempo é o seu inimigo: resolver crimes e poupar tempo utilizando dados em tempo real

Resumo executivo

A aplicação da lei não é alheia à pressão para fazer mais com menos. Com origem no discurso público e no contencioso privado, a expetativa - e, nalguns casos, requisito - A pressão para que os serviços de aplicação da lei a todos os níveis da administração pública melhorem a acessibilidade e a prestação dos seus serviços, reduzindo simultaneamente os custos e as responsabilidades, é generalizada. Tendo em conta os acontecimentos tumultuosos dos últimos anos e o ambiente político divisivo, não é de admirar que esta pressão não mostre sinais de abrandamento. No entanto, como é que as agências devem navegar e, de facto, satisfazer estas exigências aparentemente dicotómicas?

Por mais cépticos que alguns possam ser quanto à possibilidade de melhorar os serviços gastando menos, há um domínio em que os serviços de aplicação da lei podem facilmente consegui-lo: a utilização de grandes dados.

De acordo com a Gartner, os grandes volumes de dados são activos de informação de elevado volume, elevada velocidade e/ou elevada variedade que exigem formas inovadoras e rentáveis de processamento de informação que permitam uma melhor perceção, tomada de decisões e automatização de processos.

Para os profissionais da aplicação da lei, os grandes volumes de dados abrangem não só os enormes conjuntos de dados federais, estatais e locais sobre taxas de criminalidade, reincidência, inquéritos às vítimas e outros tópicos geridos pelo Gabinete de Estatísticas da Justiça (https://bjs.ojp.gov/). Os grandes volumes de dados são também compostos por fontes suplementares de dados públicos e privados, tais como dados de utilizadores de redes sociais e resultados da digitalização de registos.

Estas fontes de dados suplementares estão a aumentar à medida que o mundo se torna cada vez mais interligado. No entanto, é evidente que a aplicação da lei precisa de recuperar o atraso em relação a outras indústrias na utilização de grandes volumes de dados em seu benefício.

Neste whitepaper, examinamos não só as fontes de dados até agora inacessíveis, tal como podem agora ser acedidas e analisadas, mas também analisamos sete das áreas de aplicação mais impactantes para estes dados:

• Prevenção da criminalidade
• Identificação criminal
• Denúncias criminais
• Planeamento da resposta
• Eficiências operacionais
• Redução de litígios
• Segurança, saúde e bem-estar dos funcionários

Ao explorar estas áreas, defendemos que os serviços responsáveis pela aplicação da lei não só devem estar conscientes dos muitos benefícios dos grandes volumes de dados nas suas investigações e operações, como também devem procurar ativamente parceiros do sector privado que possam melhorar o seu acesso a esses dados e a sua utilização.

Um olhar mais atento aos dados das autoridades policiais

Com as tecnologias digitais actuais, os profissionais responsáveis pela aplicação da lei têm um acesso sem precedentes a um vasto espetro de fontes de dados históricos e em tempo real, públicos e privados. Analisados isolada ou coletivamente, estes conjuntos de dados revelam circunstâncias e ligações que, até agora, eram em grande parte desconhecidas ou inacessíveis à maioria dos departamentos.

Tradicionalmente, a aplicação da lei tem-se baseado em dados recolhidos pelo governo sobre temas centrais da justiça penal, tais como correcções, tribunais, crime, sistema de justiça federal, ciências forenses, aplicação da lei, reincidência e reentrada, crime e justiça tribal e vítimas de crime.

As fontes de dados suplementares estão, no entanto, amplamente disponíveis através de parceiros do sector, mas até agora têm de ser mais utilizadas. Exemplos de tais conjuntos de dados suplementares incluem:

As taxas nitidamente mais elevadas a que os dados podem agora ser obtidos e verificados - especialmente quando combinadas com tecnologias avançadas de inteligência artificial (IA) que ajudam a identificar padrões e ligações entre conjuntos de dados - contribuem significativamente para a desilusão dos processos de investigação e operacionais.

Além disso, a disponibilidade desses dados em plataformas e serviços de dados integrados liberta a aplicação da lei dos encargos financeiros e funcionais de fontes e sistemas autónomos díspares.

Com estes avanços em software abundante, a tecnologia é agora amplamente considerada como um multiplicador de forças para a aplicação da leicom um impacto positivo nas actividades internas e externas em inúmeros domínios de aplicação.

A tecnologia como multiplicador de forças

As aplicações de grandes volumes de dados na aplicação da lei são numerosas e abrangentes, com impacto em todos os que trabalham e beneficiam das actividades de aplicação da lei.

Uma das caraterísticas da aplicação da lei contemporânea é a mudança para metodologias de policiamento proactivas em vez de reactivas. A este respeito, os megadados desempenham um papel importante na identificação de padrões e anomalias que podem indicar uma maior probabilidade de ocorrência de actividades criminosas.

É devido aos dados recolhidos de agências em 45 estados e no Distrito de Columbia, por exemplo, que os departamentos de polícia sabem a que horas do dia devem aumentar a presença policial para combater crimes violentos (onde "crimes violentos" incluem assassinato, agressão sexual violenta, roubo, agressão agravada, agressão simples e sequestro). De acordo com um estudo de 2019 do Federal Bureau of Investigation (FBI), a perpetração de crimes violentos por jovens atinge o pico às 3 da tarde, enquanto a perpetração dos mesmos por adultos atinge o pico às 9 da noite.

Ao programar mais patrulhas de agentes para essas alturas, as agências não só aumentam a sua capacidade de prevenção de crimes violentos, como também evitam o desperdício de recursos ao destacarem agentes para alturas mais calmas do dia.

Utilizando estes mesmos métodos, os recursos também podem ser rapidamente mobilizados em resposta a ameaças que evoluem rapidamente, como suspeitas de tiroteios em escolas e outros eventos terroristas. Muitas dessas tragédias dos últimos anos foram provocadas ou sugeridas através de publicações nas redes sociais de possíveis criminosos, especialmente em redes como 4chan, 8chan, Discord e Twitch, que têm maior proteção da privacidade. A tecnologia pode permitir a monitorização em massa destes dados, utilizando software de IA e de reconhecimento de imagem para reconhecer textos e imagens ameaçadores ou suspeitos e indicar às agências quando e onde devem ser mobilizados recursos adicionais.

Identificação criminal

A utilização predominante de dados na identificação criminal é a definição de perfis criminais. Embora a prática da definição de perfis criminais remonte à investigação dos assassínios de "Jack, o Estripador" na zona oriental de Londres, na década de 1880, a definição de perfis nos dias de hoje e o interesse académico por ela tornaram-se proeminentes desde que a Unidade de Ciências Comportamentais do FBI utilizou a investigação criminológica aplicada para investigar actividades criminosas em série na década de 1970.

Os criadores de perfis criminais utilizam grandes volumes de dados para gerar tipologias criminais ou conjuntos de caraterísticas e comportamentos mais susceptíveis de se aplicarem a um determinado tipo de delinquente e que, por conseguinte, podem dar à polícia uma vantagem nas investigações. No padrão americano, tal como exposto num estudo do FBI de 1980, trata-se de criminosos "organizados" ou "desorganizados", a partir dos quais se podem tirar muitas conclusões estatisticamente prováveis.

Por exemplo, um infrator seria classificado como "organizado" num homicídio em que houvesse provas de premeditação, tais como restrições e utilização de armas. Neste caso, é muito provável que o infrator seja sociável, viva com um parceiro, seja sexualmente competente, tenha um QI elevado, esteja empregado e tenha mobilidade geográfica. Após o crime, é provável que o infrator regresse ao local do crime, forneça informações voluntariamente aos agentes da autoridade e responda bem a perguntas diretas no interrogatório. Se surgir um suspeito que não corresponda a estas caraterísticas, é estatisticamente improvável que tenha cometido o crime e, por conseguinte, pode ser preterido nas investigações em relação a outros suspeitos que reúnam alguns ou todos estes atributos.

No entanto, os benefícios dos dados na identificação criminal não se limitam apenas às unidades especializadas a nível federal. As agências locais podem utilizar princípios semelhantes para criar perfis e estabelecer prioridades de investigação com base em dados demográficos locais, estatísticas criminais e outros indicadores pertinentes.

Denúncias criminais

Uma consequência infeliz da devolução da aplicação da lei a cada Estado é a fraca ou inexistente comunicação e partilha de informações entre organismos de diferentes jurisdições. Com 93% dos socorristas a afirmarem que a comunicação entre agências é fundamental para a gestão de crises, este é um problema que não pode, em boa consciência, ser ignorado pelos dirigentes das agências.

Um antídoto potencial para os estrangulamentos de comunicação entre agências é a comunicação criminal eficaz. As agências a nível federal, estatal e local - bem como as suas congéneres internacionais - têm uma motivação convincente para colaborar quando os relatórios de uma jurisdição podem evitar uma repetição considerável de trabalho e o desperdício de recursos noutra.

Planeamento da resposta

Diz-se frequentemente que o melhor preditor do futuro é o passado e, por isso, não é de surpreender que os grandes volumes de dados tenham um papel fundamental a desempenhar no planeamento de respostas a eventos de emergência e de crise. Entre as aplicações mais impactantes estão:

Eficiências operacionais

As agências de todo o país estão a utilizar tecnologias de dados para melhorar a eficiência operacional dos seus departamentos. Os benefícios deste facto são multifacetados, com duas vantagens principais que incluem:

• Atribuição dinâmica de recursos. No Illinois, os Centros de Apoio a Decisões Estratégicas (SDSC) fundem dados geográficos específicos em tempo real provenientes de várias fontes para gerar relatórios precisos sobre a situação e utilizar os recursos policiais em conformidade. Numa ocasião, os agentes conseguiram confiscar uma arma de fogo ilegal a um conhecido membro de um gang em Chicago, 15 minutos depois de este ter publicado online a seguinte mensagem: "Acabei de passar pela polícia, com uma 40 na mão. Venham buscar-me", através da fusão de dados das redes sociais, informações sobre a identidade e dados sobre matrículas e registos de veículos.
• Localização rápida de indivíduos. Quando os detectives da Virgínia ficaram sem suspeitos para um assalto à mão armada a um banco em Midlothian, em maio de 2019, obtiveram um mandado de geofence que exigia que a Alphabet Inc. - a empresa-mãe da Google - devolvesse uma lista de dispositivos Android que se encontravam num raio de 300 metros do banco no momento do alegado crime. Foi devolvida uma lista de 19 dispositivos com dados de localização subsequentes, que os agentes reduziram a um único suspeito com base nos movimentos conhecidos após o assalto. Ao adoptarem esta abordagem, os agentes não só conseguiram identificar o alegado autor do crime, como pouparam tempo e recursos consideráveis ao fazê-lo.

Redução de custos jurídicos e de seguros

O doutrina da imunidade qualificada protege os agentes da polícia de um vasto número de processos e queixas, mas subsistem, no entanto, numerosas causas de ação que podem levar os agentes públicos e privados a instaurar processos contra a aplicação da lei. As o custo acumulado das acções judiciais é, por si só, impressionanteSegundo o Washington Post, na última década, foram gastos mais de $3,2 mil milhões para resolver 7 600 queixas contra agentes de 25 dos maiores departamentos de polícia e de xerifes do país.

Infelizmente, não são raros os casos de imprudência, negligência e má conduta por parte dos agentes da autoridade. Em 2019, por exemplo, os agentes de Chicago invadiram a casa errada numa investigação sobre armas e acabaram por ser processados por terem algemado a jovem proprietária da casa, nua, a uma cadeira, enquanto ela tentava freneticamente explicar-lhes que estavam no endereço errado.7 Numa decisão favorável à proprietária da casa, o acordo resultante custou à cidade de Chicago mais de $2,9 milhões. Em termos simples, a utilização eficaz da tecnologia de recolha, fusão e análise de dados teria evitou este erro de acontecer, uma vez que a informação contida no mandado poderia ter sido cruzada com a identidade, morada, licença de porte de arma e outras informações pertinentes para corroborar a morada do alvo.

Com os megadados a melhorarem a prestação de serviços de aplicação da lei em muitos aspectos fundamentais e com a maioria dos americanos a ser a favor do alargamento dos direitos dos civis a processarem a polícia por má conduta8 , as implicações litigiosas e financeiras de uma melhor utilização dos dados poderão ser enormes.

Segurança, saúde e bem-estar dos funcionários

Para além de proteger os agentes no terreno através de informações tácticas em tempo real e de uma formação reforçada, o fornecimento, a fusão e a análise de dados desempenham um papel importante na redução das horas extraordinárias excessivas, que têm vários impactos negativos na segurança, na saúde e no bem-estar dos agentes.

Na Califórnia, por exemplo, o Departamento de Polícia de Berkeley tem sido alvo de críticas por não cumprir as políticas de horas extraordinárias da cidade, com críticas centradas no cálculo incorreto dos requisitos de horas extraordinárias e na incapacidade de controlar quando os agentes fazem turnos extra. Descobriu-se mesmo que um agente trabalhou 47 dias sem um único dia de folga.9 O impacto de uma regulamentação pouco rigorosa das batidas abertas sobre os agentes é altamente preocupante:

• As longas horas de trabalho têm efeitos negativos no sono, aumentam a probabilidade de fadiga em serviço e prejudicam o desempenho.
• A fadiga e as longas horas de trabalho que reduzem as oportunidades de dormir podem levar ao absentismo como estratégia de auto-gestão.
• As horas extraordinárias aumentam em 2,7% as probabilidades de um agente se envolver num incidente de uso da força na semana seguinte e em 3,1% as probabilidades de violações da ética.

O Instituto Nacional de Justiça também referiu que a fadiga das horas extraordinárias conduz a problemas de saúde física e mental consideráveis, incluindo o aumento das alterações de humor, a deterioração da capacidade de julgamento, a diminuição da adaptabilidade, o aumento do sentimento de ameaça, a exacerbação da ansiedade ou da depressão, o desenvolvimento de doenças mentais, a redução da coordenação mão-olho, o aumento ou a perda de peso, a dor, os problemas de relaxamento, os problemas gastrointestinais e os danos no sistema cardiovascular.

Dados avançados, fusão e análise com o Whooster

Como líder mundial no fornecimento, fusão e análise de dados, na Whooster compreendemos profundamente os efeitos que os dados exactos e fiáveis (ou a falta deles) têm nas agências de aplicação da lei, naqueles que nelas trabalham e naqueles que são afectados por elas.

Para garantir que as agências têm à sua disposição os melhores dados, estamos continuamente a desenvolver novas tecnologias que ultrapassam os limites do fornecimento, fusão e análise de dados. Para além disso, somos motivados pelo nosso historial de resultados significativos para os nossos clientes de aplicação da lei.

Soluções de dados abrangentes

A Whooster fornece soluções abrangentes de dados de aplicação da lei que trazem um contexto profundo a qualquer situação, investigação ou operação. Com dados históricos e em tempo real de fontes públicas e privadas, a profundidade e a amplitude das nossas fontes de dados são inigualáveis.

Inteligência acionável para agências de aplicação da lei

Na Whooster, sabemos que cada minuto conta quando uma investigação está a decorrer e é necessário localizar pessoas de interesse. As nossas soluções podem ser utilizadas para localizar suspeitos, cúmplices, testemunhas (incluindo as que não colaboram) e até mesmo transeuntes pouco identificados. Seja quem for que precise de encontrar, e onde quer que esteja, temos a tecnologia para o ajudar a encontrá-lo.

De forma crítica, o Whooster actua como um elo de confiança entre agências, permitindo que qualquer parte autorizada, em qualquer fase de uma investigação, obtenha uma imagem completa da informação disponível e gere inteligência acionável que pode ser utilizada por agentes no terreno em tempo real, mesmo em exercícios multi-agências que normalmente sofrem de dados em silos.

Ao longo da última década, servimos dezenas de milhares de pessoas e, atualmente, fornecemos dados actualizados e fiáveis a mais de 6000 utilizadores de 475 agências federais, estatais e locais (e continua a aumentar).

Como empresa privada, a Whooster está numa posição única ao poder contribuir tanto para a segurança do público como para a segurança daqueles cujo trabalho é proteger-nos. Levamos as nossas responsabilidades muito a sério e orgulhamo-nos de estar a liderar o desenvolvimento de tecnologias avançadas de IA que ajudam as nossas agências a estarem melhor equipadas para lidar com as complexidades das actuais ameaças à segurança pública.

Richard Spradley, fundador e diretor executivo da Whooster